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哈尔滨工业大学(威海)佟晓筠获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114663270B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210221170.7,技术领域涉及:G06T1/00;该发明授权一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全方法是由佟晓筠;潘涛;张淼;王翥设计研发完成,并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全方法在说明书摘要公布了:一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全方法,属于信息安全技术领域。本发明针对图像仅适用压缩感知和简易加密后,其直方图不够均匀,信息熵不够接近理想值,以及没有视觉意义等问题,设计了一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全算法。该方法使用了一维混沌方程来作为伪随机序列发生器,利用Arnold猫映射对原文图像进行置乱,使用压缩感知技术对置乱后的图像进行压缩,接着使用移位异或操作替换像素值,以提高安全性,最终将中间态密文嵌入,得到视觉安全图像。经过理论分析和实验仿真,本发明加密性能优秀,嵌入方法能达到视觉安全,嵌入后能够实现无损提取和图像重构,在实时传输网络中具有广泛应用价值。

本发明授权一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全方法在权利要求书中公布了:1.一种基于压缩感知和最低有效位的图像视觉安全方法,该方法分为以下七步实现: 第一步,选择一张大小为M×N的图像X,将其进行哈希操作,得到一串256位的二进制数,将其转化为十进制数并小数化,得到方程的初始密钥x0; 第二步,将初始密钥x0输入到一维高随机性混沌方程中,迭代4×M×N次,为了保证伪随机序列的随机性较好,舍弃前M×N个数,将后3×M×N长度的伪随机序列等分成三段得到{xn},{yn},{zn},然后生成三段密钥流具体生成方法如下: 第三步,将图像X利用多维离散小波变换,得到小波系数,然后设置一个阈值T=0.080,对于小于阈值T的小波系数进行置零来进一步稀疏化,得到稀疏矩阵D; 第四步,对稀疏矩阵D进行Arnold变换,具体方法为: 其中,为的矩阵坐标位置,为变换后的矩阵坐标位置; 第五步,利用伪随机序列{xn}生成测量矩阵,设置压缩比为CR,得到大小为CR×M×N的测量矩阵Φ,然后对稀疏矩阵D进行压缩感知测量,其计算公式如下: Y=ΦD5 从而得到大小为CR×M×N的置乱后的矩阵D′; 第六步,将置乱后的矩阵D′转换成一维数组,准备做扩散操作,具体操作为: Ei=Di-1<<<modxi*1014,47 其中,i=2,...,CR×M×N,P为中间态密文图像; 第七步,选取大小为M′×N′的载体图像,将中间态密文图像使用最低有效位的方法嵌入到载体图像中,具体方法为:先将载体图像进行离散小波变换得到四个高低频分量,然后根据高频分量的均值进行选择性嵌入,对于大于或小于均值的位置分别将中间态密文图像嵌入到高中频或中低频分量中,最终得到视觉安全图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海),其通讯地址为:264209 山东省威海市文化西路2号哈工大(威海);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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