上海概伦电子股份有限公司李永胜获国家专利权
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龙图腾网获悉上海概伦电子股份有限公司申请的专利基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117744188B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311634423.4,技术领域涉及:G06F30/12;该发明授权基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统是由李永胜;石凯;谷晓设计研发完成,并于2023-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统,所述方法包括以下步骤:响应于可视化操作界面中用户输入的选中指令以确定所述模型中的选定区域,构建选定区域集合;构建隐含状态集合,其中所述隐含状态集合中包含所述模型具有的可调参数;获取状态转移概率矩阵、观测概率矩阵;基于所述选定区域以及获取的状态转移概率矩阵和观测概率矩阵采用维特比算法计算隐含状态序列以得到预测的参数组合。本申请的技术方案基于隐马尔科夫算法把专家经验固化在状态转移矩阵和观测概率矩阵,当用户选定某些区域后,会自动预测并提示参数组合,指导用户使用,降低用户使用的经验门槛,提高技术人员参数选取的效率。
本发明授权基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法,其特征在于,包括以下步骤: 响应于可视化操作界面中用户输入的选中指令以确定半导体器件模型中的选定区域,构建选定区域集合; 构建隐含状态集合,其中所述隐含状态集合中包含所述半导体器件模型具有的可调参数; 获取由专家经验固化的状态转移概率矩阵、观测概率矩阵; 基于所述选定区域以及获取的状态转移概率矩阵和观测概率矩阵采用维特比算法计算隐含状态序列以得到预测的参数组合。
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