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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于数字孪生的复杂刃型刀具加工过程颤振预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120461184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510491885.8，技术领域涉及：B23Q17/12；该发明授权一种基于数字孪生的复杂刃型刀具加工过程颤振预测方法是由沈彬;艾迪;王成瀚;岳挺;陈苏琳;金隼设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的复杂刃型刀具加工过程颤振预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的复杂刃型刀具加工过程颤振预测方法，包括以下步骤：S1、基于数字孪生模型对复杂刃型刀具的铣削过程进行模拟，获取刀具与工件在加工过程中的啮合区域CWE；S2、将刀具旋转周期与参与切削的刀刃进行离散，提取加工过程中刀具与工件的啮合信息，结合被加工材料属性和刀具动态特性，计算获得给定工况下复杂刃型刀具的颤振稳定性叶瓣图；S3、对不同刃型刀具的稳定性叶瓣图进行对比，选取给定工况下的最优刃型刀具。本发明采用上述的一种基于数字孪生的复杂刃型刀具加工过程颤振预测方法，基于数字孪生模型，通过离散刀具旋转周期与刀刃，结合材料和刀具特性进行计算分析，绘制出稳定性叶瓣图。

本发明授权一种基于数字孪生的复杂刃型刀具加工过程颤振预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的复杂刃型刀具加工过程颤振预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于数字孪生模型对复杂刃型刀具的铣削过程进行模拟，获取刀具与工件在加工过程中的啮合区域CWE； S2、将刀具旋转周期与参与切削的刀刃进行离散，提取加工过程中刀具与工件的啮合信息，结合被加工材料属性和刀具动态特性，计算获得给定工况下复杂刃型刀具的颤振稳定性叶瓣图； S3、对不同刃型刀具的稳定性叶瓣图进行对比，选取给定工况下的最优刃型刀具； S2中，复杂刃型刀具的颤振稳定性叶瓣图的计算过程为： 利用所获取的加工过程的啮合区域CWE信息，提取出任意单个周期内的离散步，并计算每个离散步下所有切削刃微元的时间旋转角、螺旋角以及刀轴夹角； 计算每个离散步下的切削力系数矩阵，对切削力系数矩阵在周期内进行零阶处理，并统计该周期内所有切削刃微元的切削次数、时滞角； 根据刀具的固有频率设定颤振频率的范围并离散，结合CWE信息计算所有颤振频率下的刀具响应函数、刀具转速与临界稳定切削宽度； 绘制所有颤振频率下临界稳定切削宽度关于刀具转速的图像，即稳定性叶瓣图。

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