北数博瑞数字科技(江苏)有限责任公司秦俊琦获国家专利权
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龙图腾网获悉北数博瑞数字科技(江苏)有限责任公司申请的专利基于AI智能体驱动的数字孪生工厂构建交互方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120598296B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510736961.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于AI智能体驱动的数字孪生工厂构建交互方法及系统是由秦俊琦;邹楚楠;张琪东;苏玥琦;崔庭赫设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI智能体驱动的数字孪生工厂构建交互方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理分析技术领域,尤其涉及基于AI智能体驱动的数字孪生工厂构建交互方法及系统,本发明通过产线动态数据和设备使用时序数据以及订单特征数据,分析紧急订单的插入对各生产线的扰动程度;通过产线动态数据和订单特征数据,构建订单适配程度分析模型,分析紧急订单与各生产线的适配程度;将紧急订单的插入对各生产线的扰动程度分析结果、紧急订单与各生产线的适配程度分析结果导入产线动态承载能力评估模型中,对紧急订单插入时各生产线动态承载能力进行评估;根据紧急订单插入时各生产线动态承载能力的评估结果,对紧急订单进行插入。能够避免盲目插单导致的产能冲突或效率损失,减少资源错配成本,提升紧急订单交付响应速度。
本发明授权基于AI智能体驱动的数字孪生工厂构建交互方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于AI智能体驱动的数字孪生工厂构建交互方法,其特征在于,包括下述步骤: S1、通过AI智能体获取各生产线的产线动态数据和设备使用时序数据,同时获取紧急订单的订单特征数据; S2、基于产线动态数据和设备使用时序数据以及订单特征数据,构建订单插入扰动程度分析模型,分析紧急订单的插入对各生产线的扰动程度; S3、基于产线动态数据和订单特征数据,构建订单适配程度分析模型,分析紧急订单与各生产线的适配程度; S4、构建产线承受能力评估模型,将紧急订单的插入对各生产线的扰动程度分析结果、紧急订单与各生产线的适配程度分析结果导入产线动态承载能力评估模型中,对紧急订单插入时各生产线动态承载能力进行评估; S5、根据紧急订单插入时各生产线动态承载能力的评估结果,对紧急订单进行插入; 所述步骤S2中分析紧急订单的插入对各生产线的扰动程度,包括以下具体步骤: S21、提取产线动态数据和设备使用时序数据以及订单特征数据; S22、基于产线动态数据和设备使用时序数据以及订单特征数据,构建订单插入扰动程度分析模型,分析紧急订单的插入对各生产线的扰动程度,得到紧急订单的插入对各生产线的扰动程度分析结果; 其中,紧急订单的插入对当前生产线的扰动程度计算公式为: ; 式中,RD为紧急订单的插入对当前生产线的扰动程度,Sc为紧急订单的插入对当前生产线的时序冲突程度,Zz为紧急订单的插入对当前生产线的资源竞争激烈程度; 所述步骤S22中订单插入扰动程度分析模型的构建过程包括以下具体步骤: S221、基于产线动态数据和设备使用时序数据以及订单特征数据,分析紧急订单的插入对当前生产线的时序冲突程度,得到紧急订单的插入对当前生产线的时序冲突程度分析结果; 其中,时序冲突程度计算公式为: ; 式中,Sc为紧急订单的插入对当前生产线的时序冲突程度,为产线动态数据中当前生产线的历史紧急订单到达因子,D为订单特征数据中当前生产线上紧急订单生产所要使用的设备数量,Txd为订单特征数据中紧急订单在所要使用的第d个设备生产的所需时长,Tyd为设备使用时序数据中紧急订单生产所要使用的第d个设备的空闲时长,max为取括号中最大值函数,d为1至D中任一项; S222、基于产线动态数据和订单特征数据,分析紧急订单的插入对当前生产线的资源竞争激烈程度,得到紧急订单的插入对当前生产线的资源竞争激烈程度分析结果; 其中,资源竞争激烈程度的计算公式为: ; 式中,Zz为紧急订单的插入对当前生产线的资源竞争激烈程度,Pj为当前生产线上紧急订单所需要的第j种资源的使用冲突概率指数,表示对括号内数据进行连乘运算,n为订单特征数据中当前生产线上紧急订单所需要的资源种类数量,j为1至n中任一项; 其中,使用冲突概率指数的计算公式为: ; 式中,Pj为当前生产线上紧急订单所需要的第j种资源的使用冲突概率指数,rj为订单特征数据中当前生产线上紧急订单所需要的第j种资源的需求量,Aj为产线动态数据中当前生产线上紧急订单所需要的第j种资源的当前存量,Uj为产线动态数据中当前生产线上紧急订单所需要的第j种资源的历史平均消耗率。
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