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湖北大学陈辉获国家专利权

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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利一种车联网数据的加密方法和解密方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121462701B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610019648.6,技术领域涉及:H04N1/44;该发明授权一种车联网数据的加密方法和解密方法是由陈辉;吴永贤;何鹏设计研发完成,并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种车联网数据的加密方法和解密方法在说明书摘要公布了:本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种车联网数据的加密方法及解密方法,该加密方法包括:获取车联网数据的图像,并确定图像的敏感区域;随机生成特化的二维Logistic混沌加密器混沌序列参数和AES密钥;基于该特化的二维Logistic混沌加密器混沌序列参数,对敏感区域进行加密,得到加密图像;基于AES密钥,对混沌序列参数进行加密,得到加密混沌参数;基于敏感区域和AES密钥,得到签名数据;基于加密混沌参数和签名数据,得到嵌入数据;将嵌入数据动态嵌入加密图像,实现车联网数据的加密;采用Shamir密钥分配方法对AES密钥进行分片,并分发至车企、交通管理部门以及保险公司的主体,实现数据加密强度和安全传输,推动了车联网数据要素的安全流通和价值释放。

本发明授权一种车联网数据的加密方法和解密方法在权利要求书中公布了:1.一种车联网数据的加密方法,其特征在于,包括: 获取有关车联网数据的图像,并确定所述图像的敏感区域; 随机生成特化的二维Logistic混沌加密器的混沌序列参数和AES密钥; 基于所述混沌序列参数,对所述敏感区域进行加密,得到加密图像,包括: 获取所述敏感区域的位置信息,并标记在所述图像的最低有效位中; 基于所述敏感区域的位置信息,确定所需的混沌序列的长度; 基于所述长度,得到相应的Logistic混沌序列; 基于所述Logistic混沌序列,对所述敏感区域进行加密,得到加密图像; 基于AES密钥,对所述混沌序列参数进行加密,得到加密混沌参数; 基于所述敏感区域和AES密钥,得到签名数据; 基于所述加密混沌参数和所述签名数据,得到嵌入数据; 将所述嵌入数据嵌入所述加密图像,实现车联网数据的加密; 采用Shamir密钥分配方法对所述AES密钥进行分片,并分发至车企、交通管理部门以及保险公司的主体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖北大学,其通讯地址为:430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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