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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于执行路径分析的源代码高阶漏洞检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099545.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于执行路径分析的源代码高阶漏洞检测方法及系统是由赵大伟;赵成晓;李鑫;徐丽娟;宋上仁;高博杨;宋维钊;于福强;张则宇设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于执行路径分析的源代码高阶漏洞检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及软件安全技术领域，提供了一种基于执行路径分析的源代码高阶漏洞检测方法及系统，包括：获取待分析的源代码，并对源代码中的每个函数，构建函数执行图；在函数执行图上，从函数入口节点出发，根据执行顺序边生成函数执行路径，并对函数执行路径生成过程施加有界约束；采用路径优先级函数为任一函数执行路径计算优先级分数，基于优先级分数对函数执行路径进行排序与筛选，得到候选执行路径；通过路径编码模型、语句编码器、注意力机制、漏洞检测模型，得到漏洞类型和漏洞定位。在可控计算开销下提升了漏洞检测准确性与定位可解释性。

本发明授权一种基于执行路径分析的源代码高阶漏洞检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于执行路径分析的源代码高阶漏洞检测方法，其特征在于，包括： 获取待分析的源代码，并对源代码中的每个函数，构建函数执行图；其中，函数执行图的边用于表示程序执行过程中的关联关系，包括执行顺序关系、函数调用关系、变量传播关系以及状态持久化介质的写入与读取关系； 在函数执行图上，从函数入口节点出发，根据执行顺序边生成函数执行路径，并对函数执行路径生成过程施加有界约束；采用路径优先级函数为任一函数执行路径计算优先级分数，基于优先级分数对函数执行路径进行排序与筛选，得到候选执行路径；其中，路径优先级函数为路径风险提示信息、路径新颖度及路径代价的加权和； 对于候选执行路径，通过路径编码模型，得到路径级特征；对于函数执行图的每个节点，通过语句编码器，得到语句特征向量，并按节点索引将语句特征向量顺序堆叠，得到语句级特征；以路径级特征为引导，通过注意力机制将路径级特征与语句级特征进行融合，形成融合特征表示后，通过漏洞检测模型，得到漏洞类型和漏洞定位； 所述路径风险提示信息为：；其中，表示函数执行路径上的节点，表示节点类型，为节点类型的预设权重，为节点风险命中指示量，表示预设的风险触发模式集合，为风险触发模式权重，为函数执行路径对应风险触发模式的命中指示量； 所述路径新颖度为：；其中，P为已选候选执行路径集合；函数执行路径的三类信息分别为：分支条件集合、调用信息集合和变量访问信息集合；函数执行路径的三类信息分别为：分支条件集合、调用信息集合、变量访问信息集合；路径相似度；权重，为杰卡德相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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