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龙图腾网获悉浙江锦智人工智能科技有限公司申请的专利一种基于大模型的事件风险检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610085980.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大模型的事件风险检测方法、设备及介质是由刘国强;李亮;贺超;梅彦铮设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的事件风险检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于大模型的事件风险检测方法、设备及介质，属于风险检测技术领域，解决现有技术场景适应性差、依赖样本与人工规则，以致对复杂多样事件的风险检测准确率与效率均较低的问题。包括，基于获取到的行业知识与行业场景信息，构建事件风险检测处理模板；其中，事件风险检测处理模板用于对事件风险检测模型提供检测处理逻辑；获取待检测事件对应的事件基础数据，基于事件基础数据在预置向量数据库中检索出事件相关知识数据；将事件基础数据与事件相关知识数据填入事件风险检测处理模板，以得到输入提示词；调用事件风险检测模型，基于事件风险检测模型与输入提示词进行事件风险检测，并输出检测结论。

本发明授权一种基于大模型的事件风险检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的事件风险检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于获取到的行业知识与行业场景信息，构建事件风险检测处理模板；其中，所述事件风险检测处理模板用于对事件风险检测模型提供检测处理逻辑； 获取待检测事件对应的事件基础数据，基于所述事件基础数据在预置向量数据库中检索出事件相关知识数据； 将所述事件基础数据与所述事件相关知识数据填入所述事件风险检测处理模板，以得到输入提示词； 调用所述事件风险检测模型，基于所述事件风险检测模型与所述输入提示词进行事件风险检测，并输出检测结论；其中，所述检测结论至少包括事件风险等级、多维度检测依据以及事件告警标识中的一项； 将所述事件基础数据与所述事件相关知识数据填入所述事件风险检测处理模板之前，所述方法还包括： 对所述事件基础数据进行语义解析，提取出事件语义单元；其中，所述事件语义单元至少包括实体单元、关系单元以及属性单元中的一项； 以及，对所述事件相关知识数据进行语义解析，提取出知识语义单元；其中，所述知识语义单元至少包括规则单元、案例单元以及概念单元中的一项； 根据语义相似度，确定出所述事件语义单元与所述知识语义单元之间的关联关系，并基于所述关联关系将相关事件语义单元与相关知识语义单元匹配至预置语义槽位，以将所述事件基础数据与所述事件相关知识数据进行拼接，生成输入提示词。

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