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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610079085.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质是由刘良;杨悦;颜聪泉;杨彭举;谢迪设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待修复的目标图像；调用预先训练的初始修复网络，以对目标图像进行图像去退化处理，得到目标图像的去退化结果；按照预定的修复优化方式，对去退化结果进行修复优化，得到目标图像的图像修复结果；预定的修复优化方式包括：基于扩散网络对去退化结果进行处理，且以关于第一任务的预测结果和关于第二任务的预测结果，作为待融合的内容，通过预先训练的图像融合网络进行融合处理；第一任务用于优化后的预测结果，第二任务用于输出保留有身份信息的预测结果。通过本方案能够兼顾提高图像质量以及保留身份信息进行图像修复。

本发明授权一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待修复的目标图像； 调用预先训练的初始修复网络，以对所述目标图像进行图像去退化处理，得到所述目标图像的去退化结果； 按照预定的修复优化方式，对所述去退化结果进行修复优化，得到所述目标图像的图像修复结果； 其中，所述预定的修复优化方式包括： 基于预先训练的、用于执行第一任务和第二任务的扩散网络对所述去退化结果进行处理，且以所述扩散网络对所述目标图像的去退化结果处理时所得到的、关于第一任务的预测结果和关于第二任务的预测结果，作为待融合的内容，通过预先训练的图像融合网络进行融合处理； 所述第一任务用于针对输入所述扩散网络的图像，进行质量优化以输出优化后的预测结果，所述第二任务用于针对输入所述扩散网络的图像，输出保留有所输入图像中的身份信息的预测结果； 所述扩散网络的训练方式包括： 通过训练完毕的初始修复网络，对第二样本图像进行处理，得到所述第二样本图像的去退化结果； 按照预定处理方式，通过所述扩散网络对所述第二样本图像的去退化结果进行关于第一任务的预测处理以及关于第二任务的预测处理，以得到各时间步的关于第一任务的预测结果，以及各时间步的关于第二任务的预测结果； 基于各时间步的关于第一任务的预测结果和第二样本图像的真值图像，计算所述扩散网络的关于第一任务的损失，以及基于各时间步的关于第二任务的预测结果和第二样本图像的真值图像，计算所述扩散网络的关于第二任务的损失； 基于所述扩散网络的关于第一任务的损失以及关于第二任务的损失，判断所述扩散网络是否收敛，若未收敛，则对所述扩散网络的网络参数进行调整； 其中，所述预定处理方式包括：针对每一时间步，基于该时间步的中间结果、对于所述扩散网络设定的可学习参数、第二样本图像的去退化结果和设定的第二参考提示，构建该时间步的、关于第一任务所需的输入内容，并将所构建的输入内容输入至所述扩散网络以进行第一任务的执行；其中，所述第二参考提示用于使得所述扩散网络理解初始修复网络对第二样本图像进行去退化的精细程度； 基于该时间步的中间结果、对于所述扩散网络设定的可学习参数、第二样本图像的去退化结果的深度图，以及，第二样本图像的去退化结果中的对象的身份特征和面部描述信息，构建该时间步的、关于第二任务所需的输入内容，并将所构建的输入内容输入至所述扩散网络以进行第二任务的执行。

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