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龙图腾网获悉四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利一种基于差分隐私的边缘计算隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610100306.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于差分隐私的边缘计算隐私保护方法是由张聪设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差分隐私的边缘计算隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差分隐私的边缘计算隐私保护方法，属于隐私保护技术领域。该方法通过四步核心流程实现隐私与效率的协同优化：首先获取任务数据、计算能力数据、无线信道条件数据及隐私保护需求数据；其次处理数据并建立位置与使用模式双隐私保护模型，融合差分隐私技术与模拟退火算法，设计概率密度函数和隐私度量函数，分析用户任务卸载频率；再生成混淆卸载比例、最优混淆区间上下界及虚拟映射后的任务卸载方案；最后确定任务分配比例并执行卸载操作，动态调整策略。该方法实现多维度隐私全面覆盖，有效降低恶意推断风险，在适配边缘计算资源受限特性的同时，维持隐私保护与任务效率的动态平衡。

本发明授权一种基于差分隐私的边缘计算隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于差分隐私的边缘计算隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取相关数据，包括用户生成的任务数据、本地设备与边缘服务器的计算能力数据、无线信道条件数据以及用户隐私保护需求数据； S2.对S1获取的数据进行处理，建立位置隐私保护模型与使用模式隐私保护模型，融合差分隐私技术与模拟退火算法，设计对应的概率密度函数和隐私度量函数，同时对用户任务卸载频率进行分析； S3.根据数据处理结果生成混淆卸载比例、最优混淆区间上下界以及虚拟映射后的任务卸载方案； S4.解析生成的结果，确定本地计算与边缘服务器计算的任务分配比例，执行任务卸载操作，动态调整任务分配比例和虚拟映射策略，实现隐私保护与任务效率的平衡； 其中，步骤S2中建立位置隐私保护模型包括以下子步骤： S2.1.基于差分隐私技术和获取的任务数据，设计混淆卸载比例的概率密度函数，该函数限定在设定区间内且总概率积分为1； S2.2.基于设计的概率密度函数，采用交叉熵相关方法构建隐私度量函数，计算隐私泄露程度P，计算式为： 其中，Qr为无差分隐私保护时实际卸载比例的概率分布，Pdfr*|r为差分隐私机制下混淆后卸载比例的概率分布； S2.3.融合模拟退火算法与构建的隐私度量函数，建立最优混淆区间选择模型，动态调整混淆区间上下界； 其中，步骤S2中建立使用模式隐私保护模型包括以下子步骤： S2.4.基于获取的用户任务卸载频率数据，设计虚拟映射的概率密度函数，该函数限定在设定区间内； S2.5.利用设计的概率密度函数，通过任务卸载概率的比值关系量化任务的隐私属性，识别对用户画像构建有影响的任务； S2.6.基于量化的任务隐私属性，对用户任务卸载频率进行针对性分析，筛选卸载频率波动幅度小于预设阈值的任务。

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