买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市长丰影像器材有限公司申请的专利基于多特征融合和场景化语义关联的语音转写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121747549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610227508.8，技术领域涉及：G10L15/18；该发明授权基于多特征融合和场景化语义关联的语音转写方法及系统是由邓刚;赵宏亮;王馨瑶设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合和场景化语义关联的语音转写方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于多特征融合和场景化语义关联的语音转写方法及系统。其中所述方法包括：获取待识别音频数据，并获取经训练的语音识别模型；利用所述特征提取模块提取所述待识别音频数据多维核心特征、多维低频部分特征以及短时能量熵特征并进行融合，得到多融合声学特征；基于具有场景化语义关联模型的所述语言模型层对所述多融合声学特征进行分片转写，得到所述待识别音频数据的文本。通过本申请实施例，以解决在目标场景下如何提高语音转写精度的技术问题。

本发明授权基于多特征融合和场景化语义关联的语音转写方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合和场景化语义关联的语音转写方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别音频数据，并获取经训练的语音识别模型；其中，所述语音识别模型基于通用口语语料和各行业专业语料构建的训练集进行动态自适应加权训练得到；所述语音识别模型包括特征提取模块与语言模型层； 利用所述特征提取模块提取所述待识别音频数据多维核心特征、多维低频部分特征以及短时能量熵特征并进行融合，得到多融合声学特征； 基于具有场景化语义关联模型的所述语言模型层对所述多融合声学特征进行分片转写，得到所述待识别音频数据的文本；其中，所述场景化语义关联模型采用多头注意力机制并基于目标场景的多条具有语义关联规则的标注语料预训练构建；所述语言模型层对所述多融合声学特征进行转写的过程中，所述场景化语义关联模型执行以下步骤： 接收所述多融合声学特征并同步读取对应的时间戳信息，按时间先后顺序对所述多融合声学特征进行排序； 基于所述多头注意力机制对当前转写片段的语义特征与相邻转写片段的语义特征进行交叉关联计算，提取片段间的语义关联点；基于所述语义关联点判断片段间的语义关联性以确定是否进行拼接； 基于目标场景的预训练规则，对拼接后的语音进行校验，过滤不符合所述目标场景语义逻辑的拼接结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市长丰影像器材有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道大富社区大富工业区20号硅谷动力智能终端产业园A16栋101第1-3层、4层B面、5层; A17栋第2-3层、5层B面；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。