三亚学院刘齐宏获国家专利权
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龙图腾网获悉三亚学院申请的专利一种在大数据分布式场景下的统计混合模型的建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121807937B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610269122.3，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种在大数据分布式场景下的统计混合模型的建模方法是由刘齐宏设计研发完成，并于2026-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种在大数据分布式场景下的统计混合模型的建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种在大数据分布式场景下的统计混合模型的建模方法。该方法包括：将数据分片分布存储；初始化模型参数；迭代执行期望步与最大化步——期望步调度至GPU节点并行计算后验概率，最大化步调度至CPU节点聚合统计量并更新参数、执行成分合并删除及收敛判断；同时采用基于引用计数与作用域分析的内存复用机制，减少冗余数据传输。本发明通过异构任务调度与内存协同优化，提升训练速度、资源利用率与模型自适应能力。
本发明授权一种在大数据分布式场景下的统计混合模型的建模方法在权利要求书中公布了：1.一种在大数据分布式场景下的统计混合模型的建模方法，其特征在于，包括： 将输入的原始观测数据集按照预设的分片规则划分为多个数据分片，并将所述数据分片分布存储于分布式计算集群的多个工作节点； 初始化混合模型的参数集合，所述参数集合包括各成分的权重系数、均值向量及协方差矩阵； 执行迭代优化过程，直至满足预设的收敛条件；所述迭代优化过程包括交替执行期望步与最大化步； 在执行期望步时，将所述期望步任务调度至配备CPU图形处理器的计算节点，利用CPU图形处理器对每个数据分片并行计算其关于各混合成分的后验概率； 在执行最大化步时，将所述最大化步任务调度至配备中央处理器的计算节点，利用中央处理器聚合来自所有数据分片的后验概率统计量，并执行成分参数更新、稀疏数据过滤、成分合并或分裂判断以及收敛性评估； 在期望步与最大化步之间，采用基于引用计数与作用域分析的内存复用机制，对中间计算结果进行生命周期管理，避免冗余数据复制与频繁的主机设备间数据迁移。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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