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龙图腾网获悉中京科技(广州)有限公司申请的专利一种多模态数据驱动的AI户型定制方案生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121834990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610304340.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种多模态数据驱动的AI户型定制方案生成方法及系统是由赵洁;赵鹏;刘丑中;黄苑忠;张黎明;李骏;阳丰果;颜驿沣设计研发完成，并于2026-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态数据驱动的AI户型定制方案生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多模态数据驱动的AI户型定制方案生成方法及系统，包括步骤：获取多模态数据并进行特征提取，得到设计目标特征集；通过建筑规范知识库进行匹配，生成初步约束条件集合；匹配若干优化策略，并通过第一智能体生成强化约束条件集合；通过第二智能体生成空间规划方案集，并通过第三智能体生成风格化布局方案集；通过第四智能体生成参数化建筑信息模型集；综上，本申请获取多模态数据并进行特征提取，通过建筑规范知识库匹配约束，结合智能体优化生成强化约束条件，进而生成空间规划方案、风格化方案及参数化建筑信息模型，通过多模态数据驱动和智能体优化，解决现有技术缺乏灵活性、可控性和工程合规性的问题。

本发明授权一种多模态数据驱动的AI户型定制方案生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据驱动的AI户型定制方案生成方法，其特征在于，包括步骤： 响应于接收到的任务指令，获取对应的多模态数据，并对任务指令以及多模态数据进行特征提取，得到设计目标特征集，所述设计目标特征集包括用户偏好向量、优化目标标识符以及约束条件标识符； 通过预构建的建筑规范知识库对约束条件标识符进行匹配，生成初步约束条件集合； 基于优化目标标识符从预设的优化策略池中匹配若干优化策略，并通过第一智能体结合匹配的优化策略以及用户偏好向量，对初步约束条件集合进行多策略协同优化，生成强化约束条件集合； 将强化约束条件集合输入至第二智能体，生成空间规划方案集，并通过第三智能体结合空间规划方案集以及用户偏好向量生成风格化布局方案集； 将风格化布局方案集输入至第四智能体，生成参数化建筑信息模型集，具体包括：第四智能体识别风格化布局方案集中的建筑构件特征以及室内元素特征，并提取属性信息，所述属性信息包括类别标签、几何参数、空间位置以及关联属性； 第四智能体基于建筑构件特征以及室内元素特征从预定义的参数化构件库中匹配对应的参数化构件族，并根据提取的属性信息，实例化生成若干三维参数化构件； 第四智能体基于三维参数化构件及其装配逻辑生成构件连接关系，所述构件连接关系包括空间拓扑关系、层级装配关系以及工程约束关系； 第四智能体基于三维参数化构件以及构件连接关系生成参数化建筑信息模型集； 其中，所述第二智能体包括约束解析层、空间优化层以及方案解码层，所述将强化约束条件集合输入至第二智能体，生成空间规划方案集，包括： 约束解析层对强化约束条件集合进行解析，提取空间功能约束特征、面积约束特征以及拓扑关系约束特征，并生成空间参数化表示； 空间优化层执行预设的迭代优化流程； 方案解码层基于迭代优化流程执行完成后得到的空间参数化表示以及迭代过程中记录的中间优化状态，生成包含至少一个主方案与若干个变体方案的空间规划方案集； 所述第三智能体包括风格编码层、布局条件生成层、物理校验层以及调整处理层，所述通过第三智能体结合空间规划方案集以及用户偏好向量生成风格化布局方案集，包括： 风格编码层将用户偏好向量映射为风格潜在向量； 布局条件生成层将空间规划方案集编码为对应的空间结构条件向量，并将风格潜在向量与空间结构条件向量进行融合，生成初步布局方案； 物理校验层基于预定义的物理规则库以及家具知识库，对初步布局方案进行碰撞检测以及合规性校验，生成校验报告； 调整处理层基于校验报告对初步布局方案进行调整，并生成风格化布局方案集。

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