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龙图腾网获悉上海米学人工智能信息科技有限公司申请的专利开放式试题答案评分方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111643629.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权开放式试题答案评分方法、装置、设备及存储介质是由刘晓俊;曹晓烨设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本开放式试题答案评分方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了开放式试题答案评分方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标试题以及目标答案，分别对目标试题以及目标答案进行词句特征提取处理，得到试题特征集和答案特征集；对试题特征集和答案特征集进行相似度衡量，得到语义相似度和字符相似度；采用预先训练好的目标意图解析模型，确定试题特征集的试题意图向量，以及答案特征集的答案意图向量；根据语义相似度、字符相似度、试题意图向量和答案意图向量，结合预先训练好的目标评分模型，确定目标答案的答案得分。本发明提供的开放式试题答案评分方法可集成于智能设备中，用户可以使用该智能设备对开放式试题的答案进行快速准确评分，提高阅卷效率，在智能教育领域有突破性的改进。

本发明授权开放式试题答案评分方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种开放式试题答案评分方法，其特征在于，包括： 获取目标试题以及目标答案，分别对所述目标试题以及所述目标答案进行词句特征提取处理，得到试题特征集和答案特征集； 对所述试题特征集和所述答案特征集进行相似度衡量，得到语义相似度和字符相似度； 采用预先训练好的目标意图解析模型，确定所述试题特征集的试题意图向量，以及所述答案特征集的答案意图向量； 根据所述语义相似度、所述字符相似度、所述试题意图向量和所述答案意图向量，结合预先训练好的目标评分模型，确定所述目标答案的答案得分； 其中，所述目标意图解析模型的训练过程包括： 构建包含试题意图解析网络、答案意图解析网络和意图分类器的待训练意图解析模型，并将所述意图分类器的意图类别个数初始化为预设类别数量； 基于训练词嵌入数据对所述待训练意图解析模型进行训练，更新所述待训练意图解析模型的模型参数； 基于测试词嵌入数据对更新后的待训练意图解析模型进行测试，并调整所述意图分类器的意图类别个数； 返回重新对所述待训练意图解析模型进行训练及测试，并确定所述意图类别个数的调整趋势，当所述调整趋势满足调整稳定条件时，将最后一次更新的待训练意图解析模型确定为目标意图解析模型； 其中，所述基于测试词嵌入数据对更新后的待训练意图解析模型进行测试，并调整所述意图分类器的意图类别个数，包括： 获取预设测试数量组测试词嵌入数据，将各所述测试词嵌入数据输入更新后的待训练意图解析模型，其中，所述测试词嵌入数据包括测试试题词嵌入序列和测试答案词嵌入序列； 针对每组测试词嵌入数据，利用所述试题意图解析网络确定所述测试试题词嵌入序列的测试试题意图向量，利用所述答案意图解析网络确定所述测试答案词嵌入序列的测试答案意图向量； 根据各所述测试试题意图向量和对应测试答案意图向量的欧氏距离，确定向量距离分布情况； 当所述向量距离分布情况满足预设分布条件时，将所述意图分类器的意图类别个数减一；否则，将所述意图分类器的意图类别个数加一。

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