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龙图腾网获悉北京神州泰岳软件股份有限公司;北京神州泰岳信息安全技术有限公司申请的专利一种失陷主机的确定方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115643082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211287900.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种失陷主机的确定方法、装置及计算机设备是由崔菊;赵欢;高峰;张志超;王秀娟设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种失陷主机的确定方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种失陷主机的确定方法、装置及计算机设备，该基于待检测主机不同类型的初始安全数据对各待检测主机进行恶意域名检测，从待检测主机中筛选出疑似主机，进一步的根据疑似主机中的初始安全数据从疑似主机中确定失陷主机。本申请提供的失陷主机的确定方法在基于恶意域名检测的基础上，继续基于疑似主机中的初始安全数据从疑似主机中确定失陷主机，改善了仅通过恶意域名检测的方法确定失陷主机导致确定失陷主机准确性较差的问题。

本发明授权一种失陷主机的确定方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种失陷主机的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括： 获取各待检测主机的初始安全数据，所述初始安全数据是所述待检测主机在运行过程中产生的数据，所述初始安全数据为实时接入的待检测主机的基础信息、资产数据、资产运行数据、威胁情报信息、行为日志数据或网络流量数据； 基于异构数据融合法对各所述初始安全数据进行融合，得到目标安全数据； 将所述目标安全数据中的各待检测域名输入至检测模型中进行恶意域名检测，并基于检测结果从各所述待检测主机中筛选出疑似主机，所述疑似主机的各待检测域名中包括所述恶意域名，所述检测模型由正常域名与恶意域名训练所得； 基于所述疑似主机的初始安全数据，从所述疑似主机中确定失陷主机，其中，所述基于所述疑似主机的初始安全数据，从所述疑似主机中确定失陷主机，包括： 通过风险数据识别风险模型对所述疑似主机的初始安全数据进行风险数据识别，得到识别结果，所述风险数据识别风险模型是根据不同类型的风险数据基于神经网络模型训练获得； 若所述识别结果为从所述疑似主机的初始安全数据中识别出风险数据，则将所述疑似主机确定为失陷主机；所述风险数据包括目标资产数据、漏洞数据、目标用户数据以及威胁情报数据中的至少一种，所述目标资产数据为保密等级大于预定等级的资产数据，所述目标用户数据为具有预定操作权限的用户数据； 获取所述失陷主机的风险数据； 基于所述失陷主机的风险数据确定所述失陷主机的风险类型； 基于所述风险类型，从安全知识库中获取所述风险类型对应的至少一个分类修复策略，所述安全知识库中包括多个风险类型和与所述多个风险类型对应的多个分类修复策略； 将所述风险类型对应的各所述分类修复策略按照预定逻辑关系进行组合，得到目标修复策略，所述预定逻辑关系用于表征各所述分类修复策略之间的关联性； 基于所述目标修复策略对所述失陷主机进行修复。

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