北京有竹居网络技术有限公司王春峰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利字音转换方法、装置及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116072097B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310132726.X,技术领域涉及:G10L13/02;该发明授权字音转换方法、装置及系统是由王春峰;马泽君设计研发完成,并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本字音转换方法、装置及系统在说明书摘要公布了:本公开实施例涉及一种字音转换方法、装置及系统,该方法包括:获取待测试词汇集中每一个词汇包括的每一个字母分别对应的最大映射音素个数,以及与每一个字母对应的映射音素集;对每一个字母分别进行复制,构成字母组合,并生成与字母组合中每一个字母对应的位置数据;根据每一个字母组合,以及每一个位置数据,生成融合特征;利用至少两种神经网络系统对融合特征进行特征学习,获取音素集,以及音素集中每一个音素对应的概率;根据每一个词汇、每一个字母分别对应的音素集、音素集中每一个音素对应的概率,以及每一个字母对应的映射音素集,预测待测试词汇集中每一个词汇分别对应的目标音素集。通过该方法,字音转换的准确率大大提高。
本发明授权字音转换方法、装置及系统在权利要求书中公布了:1.一种字音转换方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待测试词汇集中每一个词汇包括的每一个字母分别对应的最大映射音素个数,以及与每一个字母对应的映射音素集; 依次对每一个词汇包括的每一个字母分别进行复制,构成字母组合,并生成与字母组合中每一个字母分别对应的位置数据; 根据所述待测试词汇集中每一个词汇对应的字母组合,以及每一个字母分别对应的位置数据,生成融合特征,所述融合特征用以表征每一个字母组合中字母之间的第一关联关系,以及所述字母组合中不同字母分别对应的位置数据之间的第二关联关系; 利用至少两种神经网络系统对所述融合特征进行特征学习,获取用以表征每一个字母组合中的字母分别对应的音素集,以及所述音素集中每一个音素对应的概率; 根据所述待测试词汇集中每一个词汇、每一个字母分别对应的音素集、所述音素集中每一个音素对应的概率,以及每一个字母对应的映射音素集,预测所述待测试词汇集中每一个词汇分别对应的目标音素集。
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