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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利识别异常客户端方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116366357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310397517.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权识别异常客户端方法、装置、计算机设备和存储介质是由张诚;程佩哲;韩玮祎设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别异常客户端方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种识别异常客户端方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请涉及信息安全和人工智能技术领域。方法包括：获取多个客户端的训练数据；针对预设的每个中位数算法，通过中位数置信度区间算法，确定中位数算法对应的置信度区间；基于各中位数算法对应的置信度区间，将不满足各中位数算法的置信度区间的训练数据对应的客户端，标记为第一异常客户端；基于梯度距离算法、以及各客户端的训练数据，筛选满足梯度距离条件的客户端，标记为第二异常客户端；将同时标记为第一异常客户端、以及第二目标客户端的客户端，作为目标异常客户端。采用本方法能够提升对异常客户端的识别效果。

本发明授权识别异常客户端方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别异常客户端方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个客户端的训练数据； 针对预设的每个中位数算法，在各所述训练数据中，随机抽取多个样本训练数据，并获取各所述样本训练数据的数据标识；所述数据标识用于标识所述训练数据是否为攻击数据； 对所有样本训练数据进行正态分布处理，得到样本分布序列，并基于所述样本分布序列、以及所有样本训练数据的数据标识，通过中位数置信度区间算法，计算所述中位数算法对应的置信度区间界值；并根据所述中位数算法的置信度区间界值、以及所述中位数算法对应的训练数据，确定所述中位数算法对应的置信度区间； 基于各所述中位数算法对应的置信度区间，将不满足各所述中位数算法的置信度区间的训练数据对应的客户端，标记为第一异常客户端； 针对每个客户端，根据所述客户端的所有训练数据，分别计算所述客户端的各相邻训练数据之间的梯度； 通过欧式距离算法，计算各所述梯度之间的子欧式距离； 将所有子欧式距离，按照各所述子欧式距离的梯度对应的训练数据的获取时间点的先后顺序进行排序，得到所述客户端的欧式距离序列，并将包含所述欧式距离序列的所有子欧式距离，作为所述客户端的梯度距离； 并在各所述梯度距离中，筛选满足梯度距离条件的客户端，标记为第二异常客户端； 将同时标记为第一异常客户端、以及第二目标客户端的客户端，作为目标异常客户端。

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