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龙图腾网获悉青岛杰瑞工控技术有限公司;重庆前卫科技集团有限公司申请的专利一种基于极限学习机算法的改进型温度补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310267292.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于极限学习机算法的改进型温度补偿方法是由赵奎;崔海朋;赵巍;马志宇;刘志刚;刘鲁西;李华;刘正勇;陈又;肖尊坤设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极限学习机算法的改进型温度补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于极限学习机算法的改进型温度补偿方法，包括通过对温补精度影响因素的分析,压力监测传感器精度主要受热漂移的影响，因此提出了一种改进型温度补偿方法，建立适合的热敏电阻的计算模型，减小热敏电阻的计算模型和实际使用情况存在较大差距，造成实际补偿效果恶化；通过将不同温度下的输出电压转换为固定室温下的值，使用室温下的校准系数，将补偿电压转换为等效的校正压力值，使实际输出电压与补偿电压之间的拟合误差最小；利用极限学习机算法，进一步优化计算求得参数值，补偿线性误差。实验证明，这种具有补偿算法的低成本压阻式压力传感器实现环境自适应功能是可行的，为在水下长期无人值守条件观监测下提供一定的参考。

本发明授权一种基于极限学习机算法的改进型温度补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于极限学习机算法的改进型温度补偿方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对传统补偿方式下热敏电阻温度特性进行分析，确定压力传感器温补精度影响因素； S2：对S1中传统补偿方式下热敏电阻模型进行改进，构建适合的热敏电阻的计算模型； S3：对S2中得到热敏电阻模型，通过该模型计算将不同温度下的输出电压转换为固定室温下的值； S4：对S3中得到的室温下的校准系数进行使用，将补偿电压转换为等效的校正压力值； S5：对S4得到的等效的校正压力值，利用极限学习机算法，进一步优化计算求得参数值，补偿线性误差； 所述S3具体包括： S31：根据惠通斯电桥的经验公式，任何压力下的输出电压Va可以由基于室温条件的多项式表示： 其中，Va0是压力传感器在标准室温t0下的输出电压，0是室温t0下的温度校正系数，t为实际环境温度，1和2分别是任意压力下的线性和非线性温度修正系数； S32：根据等式S31中等式，建立等效矩阵计算温度修正系数： 其中，t1、t2、t3为测试中分别记录的3个温度，Va1、Va2、Va3为t1、t2、t3在标准压力下输出电压，t0为标准室温，Va0为压力传感器在标准室温t0下的输出电压，0、1、2是t1、t2、t3温度下的温度校正系数； 所述S4温度补偿计算方法具体为：根据S31中等式推导，各输出电压Va可利用S32中温度修正系数修正为标准室温t0时的电压，其温度补偿算法： 其中，Vb为不同温度下的补偿输出电压，Va0为在标准室温t0下的补偿输出电压，t为实际环境温度。

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