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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310057057.4，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法是由耿道渠;栾剑峰;王平;魏旻设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法，其包括以下步骤：步骤1、构建时态RDF四元组数据模型，将时态信息作为RDF三元组扩展的新增元组，将三元组扩展为蕴含时态信息的四元组模型，并对扩展后的时态RDF四元组数据模型进行定义；步骤2、采用面向文档的非关系型MongoDB数据库对时态RDF四元组实例数据进行存储；步骤3、对存储在MongoDB数据库中文本形式的时态RDF四元组数据使用基于加权的设计算法查找出重复度较高的实例属性，对这些冗余实例属性在已经构建出的本体库中进行消除。本发明所设计基于RDF四元组的查询模型用于具有时态特性的资源时效果较为显著,同时解决了由重复性实例属性造成的本体多义性问题。

本发明授权一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法在权利要求书中公布了：1.一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建时态RDF四元组数据模型，将时态信息作为RDF三元组扩展的新增元组，将三元组扩展为蕴含时态信息的四元组模型，并对扩展后的时态RDF四元组数据模型进行定义；所述步骤1步骤具体如下：以时间戳和数据更新次数作为时态信息构成四元组；所述时态RDF四元组数据模型的表示语法如下： 时间点表示： 时间区间表示： 在时态RDF四元组模型中是上述提到的标准RDF三元组主语-谓语-宾语的表述形式； 或是时态RDF四元组的时态信息部分，且时间信息左右两端均为闭区间；,和的数据类型为为时域；值得注意的是时间点信息用表示，时间区间信息用表示，当时，时间区间等价于时间点,其中； 或中的表示更新计数信息，即这个时态RDF四元组更新了次； 步骤2、采用面向文档的非关系型MongoDB数据库对时态RDF四元组实例数据进行存储； 步骤3、对存储在MongoDB数据库中文本形式的时态RDF四元组数据使用基于加权的设计算法查找出重复度较高的实例属性，对这些冗余实例属性在已经构建出的本体库中进行消除；所述步骤3具体步骤如下： A1.定义为实例集合,表示属性集合,表示时态信息属性，属性集合对应信息出现频率为.其中为属性伴随时态信息属性的出现频率；计算公式如下 ； A2.属性集合，时态信息属性集合，对应的重复值重复度的集合为；属性重复度的计算公式如下： ； A3.对属性值的比较使用字符串相似度方法HummingDistance，设字符串为和，则它们的相似度为： ； A4．最后综合考虑上述三点因素，如有任意两个实例和分别在字符串和内，且，属于，且,分别为和的属性集合，，则和的相似度计算方法为 ； A5.对于相似度较高，重复度较高的冗余实例属性在已经构建好的本体库中进行消除。

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