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龙图腾网获悉奥格科技股份有限公司申请的专利海量房屋风险隐患可视化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332809.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权海量房屋风险隐患可视化评估方法及系统是由陈明花;孔宪娟;邓明亮;蔡金怡;梁楠烽;黄光旭设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本海量房屋风险隐患可视化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于房屋数据处理领域，为海量房屋风险隐患可视化评估方法及系统，其方法包括：进行单体房屋的建筑综合风险评估，计算出单体房屋的风险隐患系数；对海量房屋分别从多个行政区域级别进行不同程度的空间聚合处理，获得聚合后的聚合点房屋风险隐患分布情形；通过核密度分析将离散的矢量点位转为连续的栅格网数据进行展示；根据热度空间分布特征栅格网数据，进行结果分析与可视化渲染显示。本发明基于风险隐患指数的密度权重计算热度分布，增强了房屋风险隐患指数的地理空间分布特征显示效果，解决了亿级建筑物面及属性数据渲染时出现的卡顿、内存占满等技术问题。

本发明授权海量房屋风险隐患可视化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海量房屋风险隐患可视化评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 进行单体房屋的建筑综合风险评估，将单体房屋的多个房屋建筑属性加权求和，计算出单体房屋的风险隐患系数； 对海量房屋分别从多个行政区域级别进行不同程度的空间聚合处理，以降低聚合后的数据分析整体耗时，获得聚合后的聚合点房屋风险隐患分布情形； 通过核密度分析将离散的矢量点位转为连续的栅格网数据进行展示，其中栅格网数据的获得方式为：以指定行列栅格像元中心点坐标为预测点位，分别对多个行政区域级别的不同空间尺度设置相应搜索半径，使用核函数对预测点位进行加权核密度分析计算，得出指定行政区范围内改造或拆除费用的热度空间分布特征栅格网数据； 根据热度空间分布特征栅格网数据，进行结果分析与可视化渲染显示； 基于房屋风险隐患系数换算房屋单体改造或拆除费用； 对海量房屋分别从多个行政区域级别进行不同程度的空间聚合处理后，获得聚合后的聚合点房屋单体改造或拆除费用；其中空间聚合处理的过程包括： 获取房屋图斑面要素的中心点及对应的改造或拆除费用属性，基于聚合算法降低行政区域级别范围内的原始点数量，将原始点根据空间分布聚合，并将聚合点囊括的原始点的房屋单体改造费用求和再取平均值，然后赋值到聚合点，作为聚合点的房屋单体改造或拆除费用； 空间聚合处理的具体步骤包括： 随机选取K个房屋图斑面要素的中心点，记为； 定义损失函数： ； 其中，代表第i个房屋原始中心点，是所属的簇，代表簇对应的簇中心点，为聚合到该簇的房屋中心点数； 重复以下过程直到损失函数收敛，或达到设定阈值，得到最终的簇中心点：将每个房屋原始中心点分配到距离其最近的簇中心点；对每个簇重新计算簇中心点； 计算每个簇聚合的房屋中心点改造或拆除费用的求和平均值，赋值为最终生成簇中心点的改造或拆除费用。

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