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龙图腾网获悉中知数通(北京)信息技术有限公司申请的专利一种专利文本摘要提取方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310422840.6，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权一种专利文本摘要提取方法、系统、装置及存储介质是由吴荞睿;赵才荣;肖运龙;陈远;范文杰设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种专利文本摘要提取方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种专利文本摘要提取方法、系统、装置及存储介质，本发明实施例获取待提取专利的专利文本；对专利文本进行文本嵌入，得到嵌入文本；使得文本数据转换为符合后续模型输入格式的嵌入文本，提升模型分析效率；利用摘要提取模型，对嵌入文本进行摘要分析，得到摘要文本；其中，摘要提取模型通过结合扩写模型循环训练得到，摘要模型和扩写模型均基于BERT模型生成的；其中，扩写模型用于对摘要文本进行扩写分析，得到扩写文本；通过将摘要提取模型与扩写模型的互相配合的组合训练，强化模型训练的目的，有效提高专利摘要提取的准确性，可广泛应用于文本语义处理技术领域。

本发明授权一种专利文本摘要提取方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种专利文本摘要提取方法，其特征在于，包括： 获取待提取专利的专利文本； 对所述专利文本进行文本嵌入，得到嵌入文本； 利用摘要提取模型，对所述嵌入文本进行摘要分析，得到摘要文本；其中，所述摘要提取模型通过结合扩写模型循环训练得到，所述摘要提取模型和所述扩写模型均基于BERT模型生成的； 其中，所述扩写模型用于对所述摘要文本进行扩写分析，得到扩写文本； 其中，所述方法还包括： 通过已标注摘要标签的嵌入文本作为训练数据，对两个BERT模型进行循环训练，并基于训练结果，对两个所述BERT模型的模型参数进行调整，获得摘要提取模型和扩写模型；两个所述BERT模型分别为第一BERT模型和第二BERT模型； 其中，所述通过已标注摘要标签的嵌入文本作为训练数据，对两个BERT模型进行循环训练，包括： 以所述训练数据作为输入数据，输入所述第一BERT模型，进行摘要提取，得到第一模型输出； 将所述第一模型输出输入所述第二BERT模型，进行文本扩写，得到第二模型输出； 对所述训练数据、所述摘要标签、所述第一模型输出和所述第二模型输出进行评估处理，得到目标评估指标； 以所述第二模型输出作为输入数据，然后返回所述输入所述第一BERT模型，进行摘要提取，得到第一模型输出这一步骤，直至达到预设训练轮数和或所述目标评估指标超过预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中知数通(北京)信息技术有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区宝盛南路1号院20号楼9层921；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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