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龙图腾网获悉阿波罗智联(北京)科技有限公司申请的专利信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310736614.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置是由缪石乾;赵科;张龙设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种信息处理的方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及应答信息匹配模型的训练方法、装置。具体实现方案为：响应于用户端发送的用户请求，根据预训练的应答信息匹配模型确定与用户请求匹配的应答信息，其中，应答信息匹配模型匹配的应答信息预先存储在文件存储系统；响应于匹配的应答信息非空，从文件存储系统中调用匹配的应答信息并发送给用户端；其中，应答信息匹配模型根据多个历史用户请求和多个历史用户请求对应的应答信息预训练获得。本公开能够根据应答信息匹配模型快速匹配用户请求对应的应答信息，并将预先存储的应答信息提供给用户端，有效提升了用户请求的应答效率。

本发明授权信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种信息处理的方法，所述方法包括： 根据用于训练应答信息匹配模型的多个历史用户请求，获取与多个历史用户请求对应的应答信息； 将获取到的所述多个历史用户请求对应的应答信息存储在文件存储系统中；其中，所述多个历史用户请求为训练所述应答信息匹配模型的训练集中包含的历史用户请求信息； 响应于用户端发送的用户请求，根据预训练的应答信息匹配模型确定与所述用户请求匹配的应答信息； 响应于所述匹配的应答信息非空，从所述文件存储系统中调用所述匹配的应答信息并发送给所述用户端； 其中，所述应答信息匹配模型根据多个历史用户请求和多个所述历史用户请求对应的应答信息预训练获得； 其中，通过以下方式确定用于训练所述应答信息匹配模型的所述多个历史用户请求和多个所述历史用户请求对应的应答信息： 获取预设的第一历史时段内的多个初始历史用户请求，并统计所述多个初始历史用户请求的触发频率； 根据所述触发频率从高到低的规则对所述多个初始历史用户请求进行排序，并将排序前N个所述初始历史用户请求确定为N个所述历史用户请求； 获取N个所述历史用户请求对应的应答信息； 其中，N为大于1的整数。

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