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河北光森电子科技有限公司李宏业获国家专利权

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龙图腾网获悉河北光森电子科技有限公司申请的专利一种用于火灾报警的气体检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117030946B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311018503.7,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权一种用于火灾报警的气体检测方法、装置、设备及介质是由李宏业;耿林茹;李娜;高向芝;高伦设计研发完成,并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于火灾报警的气体检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及火灾预警领域,尤其是涉及一种用于火灾报警的气体检测方法、装置、设备及介质,方法包括将探测烟雾浓度与预设烟雾浓度对比,当探测烟雾浓度高于预设烟雾浓度时,根据环境特征和区域模型,确定待检测区域对应的风力模拟图;从区域图像中识别探测设备的探测位置,并根据探测位置和风力模拟图,确定探测位置对应的风力影响值;基于探测烟雾浓度和风力影响值确定最终烟雾浓度,并根据最终烟雾浓度与预设烟雾浓度限值之间的浓度差值,确定待检测区域的第一权重;识别区域图像中的异常特征,并基于异常特征确定待检测区域的第二权重;基于第一权重和第二权重生成第一火灾报警信号。本申请能够提高火灾报警时的准确性。

本发明授权一种用于火灾报警的气体检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种用于火灾报警的气体检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测区域内的探测烟雾浓度; 将所述探测烟雾浓度与预设烟雾浓度对比,当所述探测烟雾浓度高于所述预设烟雾浓度时,获取所述待检测区域内的环境特征和区域模型,所述环境特征包含风向和风速; 根据所述环境特征和所述区域模型,确定所述待检测区域对应的风力模拟图; 获取所述待检测区域内的区域图像,从所述区域图像中识别探测设备的探测位置,并根据所述探测位置和所述风力模拟图,确定所述探测位置对应的风力影响值; 基于所述探测烟雾浓度和所述风力影响值确定最终烟雾浓度,并根据所述最终烟雾浓度与预设烟雾浓度限值之间的浓度差值,确定所述待检测区域的第一权重; 识别所述区域图像中的异常特征,并基于所述异常特征确定所述待检测区域的第二权重; 根据所述第一权重和所述第二权重确定所述待检测区域的目标权重,当所述目标权重高于预设标准权重时,生成第一火灾报警信号; 其中,所述基于所述探测烟雾浓度和所述风力影响值确定最终烟雾浓度之后,还包括: 获取探测电信号; 根据所述探测电信号确定待检测区域对应的多个光线散射值; 根据每个光线散射值和散射值与烟雾颗粒类型的对应关系,确定每个光线散射值对应的烟雾颗粒类型; 根据所述每个光线散射值对应的烟雾颗粒类型,统计每个烟雾颗粒类型的数量,并根据每个烟雾颗粒类型的数量确定烟雾颗粒类型比例; 根据所述烟雾颗粒类型比例确定危害等级,并根据危害等级确定报警等级; 其中,所述识别所述区域图像中的异常特征,包括: 识别所述区域图像中的像素值,根据所述像素值判断所述区域图像中是否存在高亮区域,若存在,则获取所述高亮区域对应的区域红外线图像,并根据所述区域红外线图像确定所述高亮区域的分布热量,当所述分布热量高于预设标准热量时,确定所述区域图像中包含有第一异常特征; 判断所述区域图像中是否存在预设易燃物特征,当所述区域图像中包含有预设易燃物特征时,确定所述区域图像中包含有第二异常特征; 获取第一预设时间段内所述区域图像的热力变化图,当所述区域图像在所述预设时间段内的热力变化值高于预设标准变化值时,确定所述区域图像中包含有第三异常特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北光森电子科技有限公司,其通讯地址为:050000 河北省石家庄市鹿泉区鹿岛V谷科技工业园11-12号厂房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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