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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利用电需求确定方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696641.5，技术领域涉及：H02J3/175；该发明授权用电需求确定方法、装置、存储介质及电子设备是由焦建林;董宁;刘辉;孙鹤林;张君毅;南琳;刘伟;鲁忠燕;席少卿;蔚天英设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用电需求确定方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用电需求确定方法、装置、存储介质及电子设备。涉及智能电网领域，该方法包括：获取用电账户在当前时段的当前负荷数据；对当前负荷数据进行分解处理，得到多个当前负荷分量；基于多个当前负荷分量，采用电力需求预测模型，得到多个预测负荷分量；基于多个预测负荷分量，得到用电账户在预测时段的用电需求预测结果，其中，预测时段为当前时段的下一采样时段。本发明解决了相关技术中直接以整个时段为单位进行用电需求预测，无法充分利用整个时间域的信息，导致用电需求预测准确性低的技术问题。

本发明授权用电需求确定方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用电需求确定方法，其特征在于，包括： 获取用电账户在当前时段的当前负荷数据，其中，所述当前时段为一天，所述当前负荷数据包括所述当前时段内的多个采样时刻分别采集的负荷数据； 对所述当前负荷数据进行分解处理，得到多个当前负荷分量； 基于所述多个当前负荷分量，采用电力需求预测模型，得到多个预测负荷分量，包括：在所述电力需求预测模型包括第一双向长短期记忆网络层、注意力层、第二双向长短期记忆网络层以及全连接层的情况下，采用所述第一双向长短期记忆网络层提取所述多个当前负荷分量中的隐藏特征，得到多组初始隐藏特征；采用所述注意力层中的注意力机制对所述多组初始隐藏特征进行加权处理，得到多组加权隐藏特征；采用所述第二双向长短期记忆网络层对所述多组加权隐藏特征进行特征提取，得到多组特征提取结果；基于所述多组特征提取结果，采用所述全连接层，预测所述多个预测负荷分量； 基于所述多个预测负荷分量，得到所述用电账户在预测时段的用电需求预测结果，其中，所述预测时段为所述当前时段的下一采样时段。

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