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龙图腾网获悉四川中烟工业有限责任公司申请的专利多源数据融合的烟丝检测方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121476478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014247.1，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权多源数据融合的烟丝检测方法、装置、设备、介质和产品是由周涛;陈龙;唐妮;马健;何宗蔚;吴潇;何川;谢立华;王扬设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据融合的烟丝检测方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多源数据融合的烟丝检测方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取待测烟丝的第一检测数据和第二检测数据；其中，所述第一检测数据是通过气相色谱‑声表面波检测仪进行检测得到的数据，所述第二检测数据是通过电子鼻传感器阵列进行检测得到的数据；基于所述第一检测数据和所述第二检测数据进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征作为目标分类模型的输入，由所述目标分类模型进行烟丝检测，得到烟丝检测结果。采用本方法能够提高烟丝气味检测的效率。

本发明授权多源数据融合的烟丝检测方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的烟丝检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测烟丝的第一检测数据和第二检测数据；其中，所述第一检测数据是通过气相色谱-声表面波检测仪进行检测得到的数据，所述第二检测数据是通过电子鼻传感器阵列进行检测得到的数据； 基于所述第一检测数据和所述第二检测数据进行特征融合，得到融合特征； 将所述融合特征作为目标分类模型的输入，由所述目标分类模型进行烟丝检测，得到烟丝检测结果； 其中，所述目标分类模型的训练过程包括： 获取样本烟丝的样本融合特征和参考烟丝检测结果；其中，所述样本融合特征是基于所述样本烟丝的第一检测数据和第二检测数据融合得到的； 将所述样本融合特征作为多个分类模型的输入，由多个所述分类模型分别进行烟丝检测，得到各所述分类模型对应的预测烟丝检测结果；其中，多个所述分类模型对应有不同的模型参数； 基于所述参考烟丝检测结果和各所述分类模型对应预测烟丝检测结果，确定各所述分类模型的分类准确率； 基于各所述分类模型的分类准确率和多个所述分类模型对应的多组模型参数进行迭代，得到所述目标分类模型； 其中，所述获取样本烟丝的样本融合特征，包括： 获取所述样本烟丝的第一检测数据和第二检测数据； 在所述第一检测数据和所述第二检测数据各自对应的数据特征中进行特征采样，得到第一个特征种群；所述第一个特征种群中包括多个特征子集，每个所述特征子集包括多个所述数据特征； 由所述第一个特征种群中的多个特征子集根据所述特征子集的分类适应度进行特征迭代，得到所述样本烟丝的样本融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：610100 四川省成都市龙泉驿区国家成都经济技术开发区成龙大道龙泉段2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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