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龙图腾网获悉上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院申请的专利一种张力腿型浮式风机多参数自动化协同优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031722.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种张力腿型浮式风机多参数自动化协同优化设计方法是由郭嘉宁;刘明月;朱胜龙;吴文成;高凌昊;许俊龙设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种张力腿型浮式风机多参数自动化协同优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于海洋可再生能源与浮式结构工程优化设计领域，公开了张力腿型浮式风机多参数自动化协同优化设计方法及系统，该方法通过融合参数化几何建模、开源频域水动力计算、快速载荷评估与遗传算法，实现浮体与锚泊系统的一体化高效寻优。本发明实现了高效自动化设计，避免了接口不稳定问题，流程可复现、可拓展；能在更大设计空间内寻优，得到浮体与锚泊性能匹配更佳、全系统成本更低的综合设计方案；有效平衡效率与可靠性；基于多约束惩罚的遗传算法自适应寻优机制能够稳健处理复杂约束。

本发明授权一种张力腿型浮式风机多参数自动化协同优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全流程自动化的张力腿型浮式风机平台协同设计优化方法，其特征在于，该方法包括： S1，确定优化变量与设计空间，建立独立设计变量的取值范围，以及依赖变量与独立设计变量之间的自动关联关系； S2，在所述设计空间内生成初始种群； S3，对种群个体进行参数化几何建模并自动生成面元网格； S4，自动计算静水力与质量特性，并依据静力平衡关系联动确定压载以匹配给定的筋腱预张力； S5，计算频域水动力系数以获得附加质量、势流阻尼、静水恢复特性及波浪激励； S6，基于风浪联合作用对平均漂移位移进行快速评估； S7，基于平台质量特性、附加质量、静水恢复特性、波浪激励与筋腱线性化刚度建立平台与筋腱耦合的运动模型并求解固有周期； S8，构建优化数学模型，以预估成本为目标，并以周期避让、位移限制、筋腱张力、截面强度和最小排水量为约束； S9，构造复合惩罚适应度函数，将成本最小化问题转化为适应度最大化问题； S10，执行遗传算法进化迭代：对每代个体重复执行S3至S9并更新种群，满足收敛条件时终止； S11，输出历次迭代的全局最优个体，并生成对应的评估报告及最优设计的三维模型文件； 所述S5包括：在线性势流理论框架下求解辐射与绕射问题以获得随频率变化的附加质量、势流阻尼与波浪激励；并计算静水恢复特性，其中静水恢复特性在六自由度中仅对垂荡、横摇和纵摇提供恢复项，且垂荡恢复项与水线面面积成正比，横摇恢复项与水线面绕纵向轴的惯性矩成正比，纵摇恢复项与水线面绕横向轴的惯性矩成正比，其余自由度的静水恢复项为零。

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