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龙图腾网获悉浙江荷湖科技有限公司申请的专利一种基于凸包拟合的光场重建脑图像脑区边界提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019447.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于凸包拟合的光场重建脑图像脑区边界提取方法是由杨懿;庄超玮;李琦设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于凸包拟合的光场重建脑图像脑区边界提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于凸包拟合的光场重建脑图像脑区边界提取方法，包括：计算脑图像的p百分位数并进行图像裁剪，对比度拉伸，以及高斯滤波平滑去噪；在滤波后图像上进行Canny边缘检测，得到的二值边缘图；通过膨胀和闭运算进行边界增强与连通，提取所有连通区域并选取面积最大轮廓为脑区边界的轮廓；基于脑区边界的轮廓确定基准点，计算除基准点外的每一个点极角与距离并进行排序，基于基准点和排序后点集通过GrahamScan扫描进行凸包拟合；将凸包转换为封闭边界区域，并通过掩膜函数得到光场重建后的脑图像的掩膜图像；本发明能够准确适配光场重建图像的特殊边界形态，无需深度学习与训练数据，生成的掩膜具有高几何一致性。

本发明授权一种基于凸包拟合的光场重建脑图像脑区边界提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于凸包拟合的光场重建脑图像脑区边界提取方法，其特征在于，包括： S1.计算光场重建后的脑图像的p百分位数并对图像灰度值进行裁剪； S2.对裁剪后的图像进行对比度拉伸，并高斯滤波平滑去噪； S3.在滤波之后的图像上进行Canny边缘检测，得到的二值边缘图； S4.通过膨胀和闭运算对二值边缘图进行边界增强与连通； S5.从二值边缘图中提取所有连通区域并选取面积最大的轮廓作为代表脑区边界的轮廓； S6.基于脑区边界的轮廓确定基准点，计算除基准点外的每一个点极角与距离并进行排序，基于基准点和排序后点集通过GrahamScan扫描进行凸包拟合； S7.将凸包转换为封闭边界区域，并通过掩膜函数得到光场重建后的脑图像的掩膜图像； 步骤S1的具体内容包括： S11.计算光场重建后的脑图像的p百分位数为： 其中，表示脑图像的二维灰度矩阵，，为图像像素集合，x和y为像素坐标，图像像素值表示灰度值； S12.将图像灰度值裁剪到区间： 其中，为裁剪后的图像，函数定义为： 其中，为最小截断值，为最大截断值。

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