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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利面向教育的非语义笔迹的心理预警方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121709274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610218823.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权面向教育的非语义笔迹的心理预警方法、装置、存储介质及设备是由张茜萌;朱怡潼;杨诗娆;王宇阳设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向教育的非语义笔迹的心理预警方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供面向教育的非语义笔迹的心理预警方法、装置、存储介质及设备，包括：获取与教育任务相关的纸面笔迹图像；将纸面笔迹图像输入至笔迹特征提取模型得到受试者的笔迹特征向量；将受试者的笔迹特征向量与受试者在相同类型的教育任务的笔迹特征基准线对比，得到笔迹特征偏移量；将受试者的学业成绩波动、出勤记录以及校园行为输入至多层感知机得到维度一致的行为嵌入向量；将对齐后的笔迹特征偏移量和行为嵌入向量转化为标准的结构化推理令牌，并分别发送至笔迹解析代理和校园行为感知代理，得到受试者的生理压力以及社会功能状态；将生理压力以及社会功能状态发送至多模态协调代理，生成量化风险报告与教育场景的建议。

本发明授权面向教育的非语义笔迹的心理预警方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向教育的非语义笔迹的心理预警方法，其特征在于，包括： 获取与教育任务相关的纸面笔迹图像； 将所述纸面笔迹图像输入至笔迹特征提取模型得到受试者的笔迹特征向量，具体为： CNN层利用局部感受野捕捉笔迹边缘二阶梯度，得到微观笔迹特征； 局部自注意力层采用移动窗口机制计算图像块之间的空间相关性，得到中观笔迹特征； 全局特征金字塔采用FPN结构将底层特征进行下采样聚合，得到宏观笔迹特征； 整合所述微观笔迹特征、中观笔迹特征和宏观笔迹特征得到笔迹特征向量； 将所述受试者的笔迹特征向量与受试者在相同类型的教育任务的笔迹特征基准线对比，得到笔迹特征偏移量； 将所述受试者的学业成绩波动、出勤记录以及校园行为输入至多层感知机得到与笔迹特征向量维度一致的行为嵌入向量； 将对齐后的笔迹特征偏移量和行为嵌入向量转化为标准的结构化推理令牌； 将所述标准的结构化推理令牌分别发送至笔迹解析代理和校园行为感知代理，得到受试者的生理压力以及社会功能状态； 将所述受试者的生理压力以及社会功能状态发送至多模态协调代理，生成量化风险报告与教育场景的建议，具体为： 将生理压力以及社会功能状态输入至多模态协调代理处理后的心理分析结果，包括受试者的压力风险、抑郁风险、焦虑风险以及整体风险； 当所有维度的风险低于最低干预阈值时，向受试者推送正面引导反馈，并向监护端发送常规观察的建议； 当任意一个维度的风险超过最低干预阈值、并且低于高风险阈值时，结合受试者的笔迹特征热力图高亮展示笔迹特征异常偏移点，并向教师端发送一对一关怀谈话的建议； 当任意一个维度的风险超过高风险阈值时，结合受试者的心理分析档案生成具体的心理健康预警报告，并向监护端发送转介专业心理机构，进行持续心理状态跟踪的建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港科技大学(广州)，其通讯地址为：511453 广东省广州市南沙区笃学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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