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龙图腾网获悉杭州巨骐信息科技股份有限公司;杭州溢光量芯传感技术有限公司;浙江富盛智能装备有限公司;杭州正益新能源科技有限公司申请的专利一种面向红外成像系统的多源噪声去除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121724863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610232147.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种面向红外成像系统的多源噪声去除方法及系统是由刘欣;孟庆铭;江喜山;倪晓璐;颜玲珠;张波;龙城;张轶钰;许葛岚;周杰;朱雨晴设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向红外成像系统的多源噪声去除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种面向红外成像系统的多源噪声去除方法及系统。方法包括：获取红外成像系统采集的红外图像；根据红外图像中像素点在时间邻域内的亮度分布构建噪声互扰耦合系数；结合红外图像中的像素点在时间邻域内的亮度变化特征和噪声互扰耦合系数，确定每帧红外图像中各像素点的噪声激发联合势能；根据每帧红外图像之前的局部时段内同一区域内的噪声激发联合势能的分布，得到各区域的势能演化稳定指数；依据噪声激发联合势能与势能演化稳定指数的相似情况获得去噪恶性循环强度指数；综合势能演化稳定指数和去噪恶性循环强度指数，确定高斯核空间尺度参数，对红外图像滤波处理。本发明提高了红外图像的去噪效果。

本发明授权一种面向红外成像系统的多源噪声去除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向红外成像系统的多源噪声去除方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取红外成像系统采集到的连续多帧红外图像； 根据红外图像中的像素点在时间邻域内的亮度分布情况，构建每帧红外图像中各像素点的噪声互扰耦合系数；结合红外图像中的像素点在时间邻域内的亮度变化特征和噪声互扰耦合系数，确定每帧红外图像中各像素点的噪声激发联合势能； 根据每帧红外图像之前的局部时段内同一区域内的噪声激发联合势能的分布，得到每帧红外图像中各区域的势能演化稳定指数；依据各区域内像素点的噪声激发联合势能与势能演化稳定指数的相似情况，获得各区域的去噪恶性循环强度指数； 综合势能演化稳定指数和去噪恶性循环强度指数，确定高斯核空间尺度参数，对红外图像滤波处理； 所述构建每帧红外图像中各像素点的噪声互扰耦合系数，包括： 候选像素点在时间邻域内的红外图像中对应位置的亮度值构成候选像素点的亮度序列； 获取所述亮度序列中元素的方差； 将候选像素点在时间邻域内的每帧红外图像之后的下一帧红外图像中对应位置的亮度值构成的序列，记为第一序列；计算所述候选像素点的亮度序列与所述第一序列之间的相关性； 根据所述亮度序列中元素的方差和所述相关性，获得候选像素点的噪声互扰耦合系数； 所述候选像素点为任意一帧红外图像中的任一像素点； 所述根据所述亮度序列中元素的方差和所述相关性，获得候选像素点的噪声互扰耦合系数，包括： 计算常数1与所述相关性的第一差值； 将所述第一差值与所述亮度序列中元素的方差的乘积，作为候选像素点的噪声互扰耦合系数； 所述结合红外图像中的像素点在时间邻域内的亮度变化特征和噪声互扰耦合系数，确定每帧红外图像中各像素点的噪声激发联合势能，包括： 对所述亮度序列进行直线拟合，获取拟合直线的斜率；根据所述斜率和所述亮度序列的一阶差分的方差，获得候选像素点的漂移强度指标； 根据候选像素点的漂移强度指标和候选像素点的噪声互扰耦合系数，获得候选像素点的噪声激发联合势能； 所述根据所述斜率和所述亮度序列的一阶差分的方差，获得候选像素点的漂移强度指标，包括： 获取所述斜率的绝对值；将所述斜率的绝对值与所述亮度序列的一阶差分的方差的乘积作为候选像素点的漂移强度指标； 所述根据每帧红外图像之前的局部时段内同一区域内的噪声激发联合势能的分布，得到每帧红外图像中各区域的势能演化稳定指数，包括： 分别获取各区域内所有像素点的噪声激发联合势能的第一平均值； 计算待分析区域所在的红外图像之前的局部时段内相邻两帧红外图像中待分析区域对应位置的区域所对应的第一平均值的差异的累加和； 计算所述累加和与待分析区域对应的所述第一平均值之间的第一比值；将所述第一比值的负相关映射结果作为待分析区域的势能演化稳定指数； 所述待分析区域为任意一帧红外图像中的任一区域； 所述依据各区域内像素点的噪声激发联合势能与势能演化稳定指数的相似情况，获得各区域的去噪恶性循环强度指数，包括： 分别获取待分析区域所在的红外图像的局部时段内的红外图像中待分析区域对应位置中各像素点位置的噪声激发联合势能构成的噪声激发联合势能序列、待分析区域所在的红外图像的局部时段内的红外图像中待分析区域对应位置的势能演化稳定指数构成的势能演化稳定指数序列； 计算各像素点位置对应的所述噪声激发联合势能序列与势能演化稳定指数序列之间的皮尔逊相关系数； 将皮尔逊相关系数为负数的所有皮尔逊相关系数的绝对值之和与待分析区域中像素点数量的比值，作为待分析区域的去噪恶性循环强度指数； 所述综合势能演化稳定指数和去噪恶性循环强度指数，确定高斯核空间尺度参数，包括： 根据待分析区域的势能演化稳定指数和去噪恶性循环强度指数，得到待分析区域的噪声奉献动态演化系数； 根据所述噪声奉献动态演化系数和预设高斯核最大空间尺度参数，获得待分析区域的高斯核空间尺度参数； 所述根据待分析区域的势能演化稳定指数和去噪恶性循环强度指数，得到待分析区域的噪声奉献动态演化系数，包括： 分别计算常数1与待分析区域的势能演化稳定指数的第二差值、常数1与待分析区域的去噪恶性循环强度指数的第一和值； 将所述第二差值与所述第一和值的乘积作为待分析区域的噪声奉献动态演化系数。

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