买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121810685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610279789.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级系统是由朱伟芳;孙意婷设计研发完成，并于2026-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级系统在说明书摘要公布了：本发明涉及青光眼分级技术领域，公开一种基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级系统，包括：获取CFP图像和OCT图像，构建青光眼分级网络模型，模型包括圆形结构感知注意力模块、层先验增强轴向注意力模块和条件状态空间融合模块；圆形结构感知注意力模块增强CFP图像中圆形关键病理改变区域的表征能力，层先验增强轴向注意力模块增强对OCT图像中关键病理改变信息的利用；条件状态空间融合模块通过OCT全局信息动态调制CFP空间特征、实现跨模态特征交互，使用训练完成的网络模型进行青光眼分级。本发明可以有效融合多模态信息、增强青光眼相关病理特征的特征提取能力，提高青光眼分级的性能。

本发明授权基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取CFP图像和OCT图像； 青光眼分级网络模型构建模块，用于构建基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级网络模型，所述基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级网络模型包括圆形结构感知注意力模块、层先验增强轴向注意力模块和条件状态空间融合模块；所述圆形结构感知注意力模块通过多半径软圆形卷积核、增强CFP图像中圆形关键病理改变区域的表征能力，所述层先验增强轴向注意力模块通过强化对垂直方向上长程依赖关系的捕获能力、增强对OCT图像中关键病理改变信息的利用；所述条件状态空间融合模块通过选择性扫描机制建模空间序列的长距离依赖关系，结合由OCT全局信息动态调制CFP空间特征的机制，实现细粒度、自适应的跨模态特征交互； 模型训练模块，用于训练所述基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级网络模型； 青光眼分级模块，用于将待分级的CFP图像和OCT图像输入训练完成的基于多模态条件化状态空间融合的青光眼分级网络模型，得到青光眼分级结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。