买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利管道缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121856376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610327936.8，技术领域涉及：G01N27/83；该发明授权管道缺陷检测方法及系统是由金语涵;卢森骧;牛毅恒;李毅腾;苏子越;黄诗婕设计研发完成，并于2026-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本管道缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了管道缺陷检测方法及系统，属于管道缺陷检测技术领域。管道缺陷检测方法包括：获取预处理后的漏磁信号和超声导波信号；对信号进行特征提取，获得经多尺度增强处理的第一特征和经卷积及注意力机制处理的第二特征；采用包含互信息计算和自适应权重的策略进行融合得到跨模态融合特征；基于融合特征进行多任务检测与校正，得到指示缺陷类型、位置及尺寸的检测结果。本发明能克服单一模态检测局限性，通过动态权重分配和物理约束校验，显著提高缺陷类型识别的准确性、定位精确度及尺寸量化可靠性。

本发明授权管道缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种管道缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预处理后关于管道缺陷的多模态检测信号，所述多模态检测信号包括漏磁信号和超声导波信号； 对所述漏磁信号和所述超声导波信号进行特征提取，获得第一特征和第二特征，所述第一特征通过对所述漏磁信号进行多尺度特征增强处理得到，所述第二特征通过对所述超声导波信号进行卷积和注意力机制处理得到； 采用自适应融合策略对所述第一特征和第二特征进行融合，得到跨模态融合特征，所述自适应融合策略包括互信息计算和自适应权重，包括： 获取互信息矩阵，所述互信息矩阵用于指示所述第一特征和所述第二特征的非线性相关程度； 根据所述互信息矩阵，构建跨模态注意力图，所述跨模态注意力图用于表征所述第一特征和所述第二特征之间的相关性分布； 基于所述跨模态注意力图，分别为所述第一特征和所述第二特征分配对应的自适应权重； 利用所述自适应权重对所述第一特征和所述第二特征进行加权求和，得到所述跨模态融合特征； 基于所述跨模态融合特征进行多任务检测和校正，得到缺陷检测结果，所述缺陷检测结果用于指示管道缺陷的类型、位置及目标尺寸，所述多任务检测和校正包括分类、定位和物理校验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。