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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于多源遥感数据的城市洪涝制图与驱动因子分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121861507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610327807.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多源遥感数据的城市洪涝制图与驱动因子分析方法是由肖子婷;陈焱明;夏家康;唐鑫;赵叶子;高诗棋;任凯旋;楚佳绮;杨坤;卞帅翔设计研发完成，并于2026-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据的城市洪涝制图与驱动因子分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据的城市洪涝制图与驱动因子分析方法，包括步骤：基于全球地表水体数据集和Sentinel‑1影像，分别提取光学与SAR半永久水体，取两者交集生成增强型半永久水体掩膜；利用Sentinel‑1影像提取洪涝期水体，获得洪涝水体分布，同时结合Sentinel‑2影像进行水体提取精度验证；基于Transformer网络的DEM误差预测模型对SRTMDEM进行精度提升，生成修正后的DEM；基于修正后DEM的高程、坡度及地表覆盖类型构建多维空间分析模型，识别洪涝水体的空间分布特征及其地形驱动机制。本发明结合地形因子进行综合分析，能提高洪涝风险评估的空间精度和时效性。

本发明授权一种基于多源遥感数据的城市洪涝制图与驱动因子分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据的城市洪涝制图与驱动因子分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于全球地表水体数据集GSW1.4和Sentinel-1SAR影像，分别提取光学半永久水体与SAR半永久水体，并取两者交集，通过增强型半永久掩膜生成算法生成增强型半永久水体掩膜； S2，利用选取区域的Sentinel-1SAR洪涝期影像提取洪涝期水体，并利用增强型半永久水体掩膜去除稳定水体部分，获得洪涝水体分布，同时结合Sentinel-2光学影像进行水体提取精度验证； S3，采用基于Transformer编码器结构的DEM误差预测模型对SRTMDEM进行精度提升，生成修正后的DEM； S4，基于修正后的DEM、坡度及地表覆盖类型构建多维空间分析模型，识别洪涝水体的空间分布特征及其地形地表驱动机制； 生成增强型半永久水体掩膜的具体步骤如下： S11，采用全球地表水体数据集GSW1.4，对选取区域进行筛选，将水体出现频率大于80%的像元作为光学影像提取出的半永久水体，得到基于光学影像的半永久水体掩膜； 采用Sentinel-1SAR影像，对选取区域的全部影像进行预处理，得到多时相Sentinel-1SAR影像集合，使用自动阈值法逐幅影像提取水体，筛选水体出现频率大于80%的部分作为SAR影像提取出的半永久水体，得到SAR影像的半永久水体掩膜； S12，将基于光学影像的半永久水体掩膜和SAR影像的半永久水体掩膜通过增强型半永久掩膜生成算法进行融合，得到增强型半永久水体掩膜； 获得洪涝水体分布的具体步骤如下： S21，利用选取区域的Sentinel-1SAR洪涝期影像，选用垂直发射水平接收极化数据，并对影像进行辐射定标、地形校正及噪声去除；采用改进的Lee滤波方法抑制斑点噪声后，对多时相影像进行中值合成；在得到的合成影像上，采用Otsu方法计算最优反射阈值，自动区分水体与非水体像元，生成洪涝期潜在水体掩膜； S22，将S21中提取的洪涝期潜在水体掩膜与增强型半永久水体掩膜进行差分运算，去除稳定水体部分，得到洪涝水体分布范围；在ENVI平台中，通过BandMath运算，将SAR影像提取的水体中位与增强型半永久水体掩膜范围内长期稳定存在的水体区域从洪涝期水体半永久性水体像元剔除，仅保留在洪涝期间新增的暂时性积水与漫溢区域，得到洪涝水体分布掩膜； S23，利用与洪涝期同期的Sentinel-2光学影像，计算修正归一化差异水体指数MNDWI： ， 其中，Green、SWIR分别为绿色波段和短波红外波段反射率； 基于修正归一化差异水体指数MNDWI并采用Otsu方法自动确定水体分割阈值，生成Sentinel-2参考水体掩膜；将Sentinel-1洪涝期潜在水体掩膜与Sentinel-2参考水体掩膜进行空间叠置，随机采样样本像元，构建混淆矩阵，并计算总体精度、用户精度、生产者精度和Kappa系数，对洪涝水体提取精度进行定量评估。

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