买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种并网变流器的控制方法、控制装置及电能路由器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121863529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610320372.5，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种并网变流器的控制方法、控制装置及电能路由器是由关维德;刘家乐;刘孜豪;蒋配玲;刘僳;周赞;陆俊杰;朱颖曦;王振邦;陈扬设计研发完成，并于2026-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种并网变流器的控制方法、控制装置及电能路由器在说明书摘要公布了：本申请涉及一种并网变流器的控制方法、控制装置及电能路由器，通过实时获取电网的运行状态信息，将运行状态信息输入至经训练的决策模型，由决策模型根据运行状态信息，动态输出用于协调跟网控制模式与构网控制模式的至少一个自适应系数，根据至少一个自适应系数，对来自跟网控制环节的第一控制信号和来自构网控制环节的第二控制信号进行融合，生成控制指令，依据控制指令，控制并网变流器的运行，本申请中，通过引入能够根据电网实时运行状态信息自主决策的智能模型，并依据模型动态输出的自适应系数对两种控制信号进行融合，从根本上克服了单一控制模式性能固化的局限，有效解决了现有技术中无法根据工况变化实现最优协同的难题。

本发明授权一种并网变流器的控制方法、控制装置及电能路由器在权利要求书中公布了：1.一种并网变流器的控制方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取电网的运行状态信息； 将所述运行状态信息输入至经训练的决策模型，由所述决策模型根据所述运行状态信息，动态输出用于协调跟网控制模式与构网控制模式的至少一个自适应系数； 根据所述至少一个自适应系数，对来自跟网控制环节的第一控制信号和来自构网控制环节的第二控制信号进行融合，生成控制指令； 依据所述控制指令，控制所述并网变流器的运行； 所述方法还包括： 基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练得到所述决策模型； 所述决策模型包括：Actor在线网络和两个Critic在线网络，以及对应的Actor目标网络和两个Critic目标网络； 所述基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练得到所述决策模型，包括： 初始化所述Actor在线网络、两个所述Critic在线网络、所述Actor目标网络和两个所述Critic目标网络的参数，并创建经验回放池； 在每个时间步，将获取到的当前训练状态信息输入至所述Actor在线网络，得到当前状态动作，在所述当前状态动作中加入噪声得到带噪声的动作，根据所述当前训练状态信息和预设奖励函数，得到奖励值，获取下一训练状态信息，并将所述当前训练状态信息、所述当前状态动作、所述带噪声的动作、所述奖励值和所述下一训练状态信息，作为经验数据存入经验回放池； 从所述经验回放池中采样经验数据，基于采样到的数据所述Actor目标网络和两个所述Critic目标网络，得到目标动作价值，以最小化两个所述Critic在线网络根据所述采样到的数据输出的动作价值与所述目标动作价值之间的误差为目标，更新两个所述Critic在线网络的参数； 每隔预设更新步数，采用确定性策略梯度更新所述Actor在线网络，并基于软更新方式更新所述Actor目标网络和两个所述Critic目标网络的参数； 重复执行上述步骤，直至达到预设的训练终止条件； 所述至少一个自适应系数包括：跟网自适应系数和构网自适应系数，所述跟网自适应系数和所述构网自适应系数之和为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。