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  • 本发明涉及电动汽车动力蓄电池检测技术领域,公开了一种电动汽车动力蓄电池快速检测方法及系统,将检测设备分别连接车辆OBD接口与充电桩,检测设备自动识别动力蓄电池类型及车辆通讯协议;启动安全检测流程,依次完成绝缘电阻检测、耐压测试及过充和过放试...
  • 本发明公开了一种锂离子电池组充放电工作温度监测系统,涉及电池组充放电工作温度监测领域,包括:本发明结合电池组几何外形差异,通过微型热像仪采集电池组的二维温度分布图像,据此实时提取最高工作温度、电芯间最大温差,并生成表征电池寿命衰减速率的寿命...
  • 本申请属于燃料电池技术领域,公开一种氢燃料电池等效电路模型参数直接辨识方法。首先,依据燃料电池内部电化学反应在阻抗谱不同频段的响应特性,建立R‑(RC)‑(RC)‑(RC)等效电路模型及其频域传递函数;其次,通过变量代换与双线性变换将连续传...
  • 本发明提供一种基于神经网络的锂硫电池热失控监测方法与系统,包括:S1:采集单体电池状态数据、组级散热数据、电池舱内温度数据并进行预处理;S2:分别构建双分支门控网络、多头注意力增强机制、多尺度残差增强型网络,依次提取双模态电池特征、电池异质...
  • 本发明公开了基于机器学习的锂电池健康预测方法及设备,涉及电池健康预测技术领域。该方法通过将待预测锂电池的工作数据输入至Light‑GRU模型进行健康预测,并进行噪声程度评定输出锂电池健康预测结果,接着据此确定是否进行故障预测验证以及故障验证...
  • 本发明公开了一种后备电池的电量预测方法、系统及介质,属于电池电量预测相关技术领域,所述方法为:设置缓冲模块,进行瞬时大电流脉冲负载工况开关的分合闸模拟测试,采集反映后备电池的性能的电压和电流数据;计算多个表征电池在脉冲负载下动态响应的特征,...
  • 本公开实施例涉及电池技术领域,提供一种基于双深度预测模型的电池充电时间确定方法、电子设备及介质,可提高电池剩余充电时间的预测精度和效率。该模型包括:确定第一电池组件在第二时间段内的多帧预测温度和多帧预测电流的第一电池组件预测模型、根据第一电...
  • 本发明属于电池状态检测技术领域,本发明公开了一种基于模拟工况的铅酸电池健康评估方法和系统;包括:采集铅酸电池模拟运行数据并进行数据清洗,得到高质量电池数据;筛选恢复效应数据并从高质量电池数据中剔除,得到扰动去除电池数据;进行极化电压补偿,生...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的电动汽车车载电池健康度预测方法及系统,涉及电池健康度预测技术领域,包括:通过采集电池多源异构数据,经预处理、室温修正及分阶段特征工程提取关键健康因子,引入时间窗嵌入策略构建时序样本;采用多模块U‑BiLSTM混...
  • 本申请涉及一种电池系统多维度健康状态集成评估方法、装置及电子设备。包括:获取目标恒流充电阶段车辆电池数据,基于该数据和预设OCV‑SOC曲线,确定电池系统各单体电芯初始荷电状态;依据各单体电芯初始荷电状态和预设基准特征库,估算各单体电芯第一...
  • 本发明公开了一种基于电压预测残差分析的动力电池故障诊断方法及系统,其中诊断方法包括:采用深度学习模型并根据车辆运行数据及其电池运行数据,预测各单体电池在车辆运行过程的电压,并作为预测参考电压;测量各单体电池在车辆运行过程中的电压,并通过计算...
  • 本申请提供了一种锂离子电池荷电状态的估算方法、装置、设备及介质,包括:当接收到针对待估算电池的荷电状态估算请求时,获取当前时刻采集的电池端电压测量值和平台区间查询表,并确定先验荷电状态估计值;进而确定先验荷电状态估计值对应的平台区间属性结果...
  • 本发明涉及锂电池寿命预测技术领域,公开了基于长短时记忆网络的废旧锂电池剩余使用寿命预测系统。所述系统的数据采集模块,采集历史与实时运行数据序列;特征提取模块,对两类数据序列提取特征,获历史与实时特征数据序列;标准曲线生成模块,依历史特征数据...
  • 本发明涉及储能锂电池技术领域,具体的是一种针对家用储能锂电池健康状态检测的方法。一种针对家用储能锂电池健康状态检测的方法,其特征在于,具体方法流程如下:S1,首先对充放电循环数据进行预处理;S2,接着进行多域特征提取;S3,然后分别构建面向...
  • 本发明公开一种融合力信号的电池SOC估计方法,包括以下步骤:S1:力学模型构建,S2:状态空间方程,s3:扩展卡尔曼滤波,该种融合力信号的电池SOC估计方法,该方法通过在电池运行过程中实时采集两端压力信号,结合建立的电池机械模型,实现对SO...
  • 本发明涉及一种基于PLO‑Transformer‑LSTM的电池健康状态预测方法,属于锂离子电池健康管理技术领域。该方法包括:S1:对电池EIS测量数据集进行DRT分析;S2:将DRT图划分为多个典型区域,并提取多个与电池容量高度相关的老化...
  • 本发明涉及锂电池预警技术领域,具体为一种电动汽车锂电池热失控预警系统及方法,包括:数据处理单元,用于对所述多源监测数据进行预处理,得到标准化监测数据;特征提取单元,用于对所述标准化监测数据进行特征提取,得到综合特征集;特征融合单元,用于对所...
  • 本发明公开了一种电池热失控预测方法,通过实时监测电池包运行参数并构建温度梯度特征,首先利用动态阈值进行快速筛查;若超过阈值,则触发由CNN和LSTM混合模型执行的精确研判,其中CNN网络专门处理温度梯度特征以提取空间热扩散模式,LSTM网络...
  • 本发明提供一种基于多传感器的船舶电池状态计算系统和方法,属于电池状态计算技术领域,包括电池温度采集模块、电池电压采集模块、电池电流采集模块、船舶振动采集模块和控制模块,控制模块通过各传感器采集电池的温度、电压和电流数据,并采集船舶的振动信息...
  • 本申请公开了一种电池状态的预测方法、装置以及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标电池在第一历史时段内的运行数据,得到N组第一历史运行数据;将N组第一历史运行数据输入运行数据预测模型中,得到目标电池在目标时段内的H个目标时刻下的运...
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