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  • 本发明涉及一种基于复合控制串联滤波器的谐波抑制与动态电压补偿方法,属于电力电子技术与电能质量治理领域。提取通过变压器初级绕组的谐波电流和电源电压的骤升或骤降信号,将这两个信号进行控制并组合为参考信号后,与变压器次级并联的电压源逆变器(VSI...
  • 本申请提供了一种基于深度强化学习的能源管理方法及系统,涉及能源管理技术领域,该方法包括:获得若干供能单元的若干储能量预测模型,处理若干预设时区储能影响因素,生成若干预测储能量;基于若干供能单元,对元件位号进行储能损失权重分布,获得若干元件位...
  • 本申请涉及一种工业用户的用电调度方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取各工业用户的经济成本参数和调节成本参数;确定总约束条件;基于所述经济成本参数,建立各工业用户的经济成本模型;基于所述调节成本参数,建立各工业用...
  • 本申请提供了中压网架柔性互联方法及系统,涉及配电网组网技术领域,所述方法包括:构建运行典型工况场景库;以柔性互联设备的安装位置和安装容量为决策变量,以双层柔性互联损耗最小为决策约束,进行柔性互联方案识别;引入局部敏感区域权重适应器,对初始柔...
  • 本发明提供一种电网拓扑与阻抗联合估计的方法及其系统,包括:将电网抽象成无向图,并采集每个可观测节点的电能参数,构建数据集;构建以阻抗距离交集矩阵为参数的潮流计算模型,并引入含物理约束的物理信息神经网络PINN估计阻抗距离交集矩阵,进而获得阻...
  • 一种光伏组件与储能设备投切方法、系统、介质及产品,涉及供电技术领域。实施本申请,控制系统根据当前时刻的光伏发电量和用电负荷量,计算当前电量供需差,然后结合天气信息和历史用电数据进行未来预设时长的发电预测和用电预测,以计算未来预设时长内每个未...
  • 本申请公开了一种能源设备智能控制方法与系统,本申请属于电能存储系统技术领域。该方法包括:按照预设周期获取能源设备的环境参数信息,并基于环境参数信息确定能源设备的需求负荷变化信息;获取目标效能成本因子,并基于需求负荷变化信息以及目标效能成本因...
  • 本发明涉及一种基于多主体博弈的源网荷储容量规划方法及系统,包括:构建多主体博弈行为数据集,采用博弈论模型对策略动态交互进行分析,得到各主体的策略偏好和交互模式;构建源网荷储协同规划模型,确定各主体的初始容量配置方案;从初始容量配置方案中提取...
  • 本发明公开了数据驱动的区域电网负荷预测方法、系统及介质,涉及电网技术领域,所述方法包括:根据物理电网拓扑与社会活动模式,构建先验知识库;根据先验知识库,指导第一负荷序列与预测任务进行变分模态分解,确定负荷分解项;根据电网管理平台内嵌的负荷预...
  • 本发明公开了一种变换器并网系统的振荡失稳评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建复数域下包含多阶频率耦合分量的变换器并网系统阻抗模型,基于变换器并网系统阻抗模型构建系统开闭环特征方程,基于变换器并网系统阻抗模型和系统开闭环特征方程生...
  • 本发明涉及并网评估技术领域,具体为一种电网光伏承载力评估方法及系统,包括以下步骤,基于用户节点负荷波动与突变特征,筛选敏感样本,结合电压与潮流变化特性识别耦合边界,判断设备过载,计算容量因子与排序匹配关系并调整容量分配,确定光伏接入上限。本...
  • 本发明公开了一种基于拓扑平衡的区域电网预测调度方法及系统,涉及电网预测调度技术领域,包括:建立反映全网实时潮流的监测模型;基于所述监测模型,结合概率统计方法构建新能源出力场景库;基于所述场景库获取各概率场景下电网的临界运行状态,形成输电能力...
  • 本发明涉及光伏网关技术领域,提出一种光伏四可网关的管理方法和系统,所述管理方法包括:基于电气参数、设备状态参数和环境参数,构建光伏发电功率预测模型,并输出未来时段的光伏发电功率预测值;根据未来时段的光伏发电功率预测值,计算光伏发电功率预测值...
  • 本发明涉及电力负荷预测技术领域,公开了一种基于多时间尺度的广域电力数据负荷预测方法及系统。该系统的数据采集模块采集广域电力的历史与实时负荷数据,分析负荷变化趋势,计算波动频率,对比数据差异以判断异常波动风险并生成负荷异常指标;多时间尺度分析...
  • 本发明属于配电网供电能力挖潜技术领域,本发明提供了一种面向多类型负荷重组的配电网供电能力挖潜方法,包括:通过对配电网供电区域进行用电时间集中性分析,识别配电网供电区域中的高风险区域;获取高风险区域在历史周期内的柔性负荷以及刚性负荷,将历史周...
  • 本发明涉及配电网优化调度技术领域,尤其涉及一种光伏配电网的优化调度方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取光伏配电网的历史调度状态,并提取各区域节点间的变压器负荷状态;接着,基于节点变压器负荷状态,量化并分析节点的输出电压失稳,推导出失稳强度...
  • 本公开提供了一种储能电站充放电的动态负载预测与优化调度方法及系统,属于工业大数据技术领域。该方法通过获取电网需求信号、市场电价、发电量等电网运行关联参数,并对其进行时序特征处理,以生成时序特征序列,通过判断时序特征序列的波动幅度是否超过预设...
  • 本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体涉及一种面向智能电力系统的短期电力负荷预测方法,获取在对当天中各时刻的参考时间段内的电力负荷进行插值前后的负荷目标变化趋势的差异,以此得到各时刻的负荷最终变化趋势;由当天与历史天在同一时段的电力负荷的差异...
  • 本发明公开一种融合领域知识的深度学习光伏发电长期预测方法,包括以下步骤:构建气象特征精细化分类模块,对原始气象数据进行分类处理,生成离散天气类别标签;将离散天气类别标签进行嵌入表示,并与原始连续气象特征拼接,形成增强输入序列;将增强输入序列...
  • 本发明属于新能源场站功率预测技术领域,具体涉及新能源场站功率区间预测方法。针对现有新能源场站功率区间预测方法的预测准确精度具有提升空间的不足,本发明采用如下技术方案:新能源场站功率区间预测方法包括:构建VMD‑SA‑TCN‑BiLSTM‑K...
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