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  • 一种基于格林函数的反应堆中子噪声快速模拟方法,根据反应堆的基本参数,通过稳态中子输运方程得到稳态有效增殖因子和稳态中子通量密度;初始化单位点源参数并设置单位点源,结合得到的稳态有效增殖因子和稳态中子通量密度,循环求解频域中子噪声方程的格林函...
  • 一种基于最小二乘法的反应堆中子噪声源预测方法,根据用户输入的反应堆几何和材料参数,利用数值离散方法求解频域中子噪声格林函数方程,得到反应堆中子噪声传递矩阵后,根据中子噪声源的维度,迭代更新得到非零元素的数量和位置,再根据当前非零元素的数量和...
  • 本发明属于电磁兼容领域,公开了一种非均匀电缆束的串扰等效散射参数模型提取方法及系统,包括:采用先进行串扰频率特性的计算,再提取散射参数的方法获取电缆束的串扰等效模型。本发明能够根据电缆的几何分布情况,将电缆的非均匀性等效为分布电压与电流源,...
  • 本公开涉及牵引供电技术领域,特别地涉及一种分析牵引网的方法、装置、设备、存储介质和计算机程序,方法包括:确定预定阶数的指数拟合模型;根据指数拟合模型和在同类结构的牵引网上距离牵引变电所预定距离的测量位置获得的至少两组样本数据,确定预定类型的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景,公开了一种情景模拟生成方法,包括:收集文字数据、用户数据和环境数据并形成训练数据集,基于训练数据集构建情景模拟模型;从目标文本数据中提取目标关键信息,并结合目标用户数据生成目...
  • 本发明公开了一种考虑管道淤积量化的区域洪涝风险评估方法,步骤为:采集水位的实时监测数据集;所获取的数据作为输入搭建一二维洪水数值模拟模型;构建管道等效淤积度对洪涝的影响分析模型,得到数据输入到一二维洪水数值模拟模型,输出各洪水风险评估区间淹...
  • 本发明公开了一种改进型区域分解法的二维非线性稳态温度场快速算法,该算法通过将求解域划分为多个不重叠子区域,可并行计算每一子区域的非线性物理场分布,避免了传统有限元方法中需要构建和存储大型全局矩阵的问题。相较于重叠型区域分解法,本发明子域划分...
  • 本发明公开了一种基于相位优化的圆形阵列天线优化方法及系统,属于天线技术领域。包括:利用圆形阵列天线的相位偏移基础,以涡旋波波束在特定方位角范围内增益最大化为目标,通过粒子群优化算法对相位变化量进行优化,确定最优相位变化量,以根据最优相位变化...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的逻辑综合阶段延时预测方法及系统,属于数字集成电路设计自动化技术领域。本发明借鉴自然语言处理领域的概念,将时序路径类比为自然语言处理任务中的一个句子,组成一个句子的基本元素称为token。一条时序路径由多个标准单元...
  • 本发明的目的是提供一种基于图神经网络预测布线时序和线长的方法与系统,该方法包括:将电路转换为异构图;将所述异构图输入多任务图神经网络;所述多任务图神经网络输出布线时序和线长。本发明通过采用多任务学习的方法同时学习芯片多个关联的指标即线长、线...
  • 本发明提供一种快速调整差分线走线的方法及装置,该方法包括:确定待修改的原始差分线组;批量选中原始差分线组的差分对,将原始差分对线宽统一设置为预设目标线宽;批量选中原始差分对中的水平线或垂直线,将水平线或垂直线基于预设目标线间距及预设目标线宽...
  • 本发明涉及一种基于Gumbel‑Softmax机制的表格数据通用对抗扰动生成方法。针对离散型表格数据在白盒攻击场景下的对抗样本生成难题,通过特征清洗与字典空间编码构建原始特征与高维嵌入矩阵的双射关系,将离散特征统一映射为可计算的高维向量。创...
  • 本公开提出了一种大模型的提示词的处理方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、深度学习和大模型等技术领域,可应用于AIGC基于人工智能的内容生成等场景,包括:基于原始输入信息,生成文生图大模型的第一提示词;基于原始输入信...
  • 本发明公开了一种可实时监测击打类项目效果的采集方法,其包括:S1、材料选择,选用多功能聚乙烯HDPE高纤维材料制作纤维压力传感器;S2、数据采集,当传感器受到外部击打发生形变时,内部纺织电路将其转化为模拟信号;S3、数据传输,根据场景需求选...
  • 本发明涉及一种支持可变粒度卷积与全连接运算的可重构脉动阵列,属于经网络加速器硬件架构领域。该阵列由11×11个可重构计算单元及多个可重构选择门模块组成,其中:所述可重构计算单元通过动态配置控制信号,可编程实现移位运算、乘法运算、加法运算及乘...
  • 本发明公开了一种基于梯度相似性动态模型融合的个性化联邦学习方法、装置及系统。该方法包括以下步骤:中央服务器初始化全局模型参数并分发至各客户端;客户端接收全局模型参数后,基于本地数据独立的进行全局模型和本地模型训练,同时计算全局梯度和本地梯度...
  • 本发明属于分布式机器学习的技术领域,更具体地,涉及一种结合SVD和K‑means的异构分布式鲁棒学习梯度聚合方法。所述方法包括:构建一个分布式学习系统;利用随机梯度下降算法计算梯度并上传至参数服务器;计算梯度的SVD分数;计算梯度的K‑me...
  • 本申请实施例提供一种项目到期时间预测方法、电子设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:从所述招投标系统的标文库中确定属于同一项目的至少一条标文;每条所述标文携带标文发布时间;将同一项目中的每条所述标文输入标文分析语言模型,得到每条所述标文对...
  • 本发明公开了一种基于物联网的工厂监控方法、系统及存储介质,所述方法包括获取能耗数据、设备清单和能耗特性参数;根据能耗数据预处理,得到标准化数据集,并通过分析操作得到能耗关联网络;根据能耗数据对设备能耗预测,得到能耗变化趋势;根据能耗变化趋势...
  • 本申请提供了一种氢能生产策略的预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:计算目标区域内各个子区域的氢气需求量以及可再生能源制氢成本;将每个子区域的氢气需求量以及可再生能源制氢成本输入到预先构建好的优化模型中,以制氢总成本最小化为目标,计算出...
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