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  • 本发明公开了一种新型的探地雷达地下管线与地下空洞识别技术。该技术使用地下管线与空洞的斜率特征进行目标识别。首先通过对探地雷达B扫描数据进行预处理,去除直接耦合波与多次反射波,使用自适应阈值二值化并将图像分为多个子图像;之后对二值化图像进行非...
  • 本发明提供了一种输电线路隐患检测方法,通过结合图像和传感器数据,构建基于视觉语言模态的输电线路隐患检测模型。利用图像预处理和图像编码器,提取图像中的隐患特征,并结合文本描述信息进行训练。结合自回归语言模型,基于视觉特征和传感器数据,模型能够...
  • 本发明公开了一种基于多维度文本提示的无参考视频质量评价方法,属于视频质量评价技术领域;包括如下步骤:对输入视频提取关键帧,将关键帧进行缩放,送入多维度语义特征提取器以提取图像的语义特征;将关键帧进行碎片化采样,送入质量特征提取器以提取图像的...
  • 本发明公开了一种基于航拍视频处理分析的机场PAPI灯光异常识别检测方法,其方法包括:拍摄机场PAPI灯区域的视频图像输入YOLOV8目标检测器进行目标检测并使用ByteTrack算法得到目标跟踪轨迹;计算全过程监测数据集合中PAPI灯的总体...
  • 本发明公开了一种基于时空约束的航班复杂保障节点检测方法,其方法包括:S1、构建航班保障标注数据输入Yolov8目标检测器进行保障节点的目标检测训练;S2、构建时间约束的状态自动机并设定状态和状态间的转移条件;S3、采集停机位的监控视频流输入...
  • 本发明属于计算机视觉和人工智能领域,公开了一种工业现场监控图像多目标检测方法及相关装置,包括:获取工业现场监控图像;将工业现场监控图像输入预设的多目标检测模型中,得到工业现场监控图像中包含的检测目标的类型和位置;其中,多目标检测模型通过对改...
  • 本发明属于遥感植被检测技术领域,提供了一种生态修复区域遥感识别方法及装置,其中方法包括:获取目标区域的遥感数据和实测数据;针对遥感数据,获取处于历史阶段不同时间的NDVRI指数影像;NDVRI指数为归一化沙地‑植被修复指数,当NDVRI指数...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的车边协同全景监控方法,旨在提升目标检测任务的效率与精度,尤其在动态复杂的交通环境下;该方法通过智能卸载决策和冗余数据消除优化了计算资源的利用和任务处理效率;首先,将全景图像分割为多个子图像,并通过最优重叠域策略...
  • 本发明提出一种基于任意角度检测的航拍车辆重识别方法及系统,方法包括:将预处理后的待识别航拍图像输入至训练好的车辆重识别模型,得到车辆重识别结果;其中,所述车辆重识别模型包括位置编码融合模块、多头注意力模块和基于任意角度检测的重识别模块;位置...
  • 本发明公开了一种基于共享网络机制的船舶检测与货物分割方法及系统,包括:对输入的船舶图像信息进行预处理;将预处理后的图像信息通过改进后的YOLOv5网络模型的共享主干网络进行高层次特征提取;通过路径聚合网络进行特征融合;根据融合后的共享特征,...
  • 本发明涉及列车智能感知技术领域,具体涉及一种基于双向特征网络的轨道道岔视觉识别方法,包括:在数据采集车上安装点云雷达和相机,调整点云雷达和相机的内参和外参;将数据采集车部署到列车轨道,点云雷达和相机采集多种轨道环境下含有道岔的数据,建立环境...
  • 本发明涉及一种市政道路设施友好性自动评价方法,包括以下步骤:采集实时的市政道路设施要素图像;采用人工智能图像分割方法对所述市政道路设施要素图像进行识别和分割,并进一步计算出市政道路设施友好性客观评价结果;调用大模型对所述市政道路设施要素图像...
  • 本申请涉及自动驾驶技术领域,具体涉及一种障碍物分类方法、智能设备及计算机可读存储介质,旨在解决如何实现障碍物的准确、有效的区分的技术问题。为此目的,本申请获取智能设备对周围环境多个相机视角下的图像采集结果和视觉目标检测结果,根据视觉目标检测...
  • 本发明涉及车牌识别图像数据分析处理领域,尤其涉及一种基于数字水印的车牌识别图像数据分析处理方法,包括:利用实时车牌识别图像进行特征区域划分处理,分别得到实时车牌识别图像的主要特征区域与次要特征区域;利用所述实时车牌识别图像的主要特征区域进行...
  • 本申请公开了一种三维图像标注方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取待标注的场景图像集;根据待标注的场景图像集确定各场景对应的相机标定参数,并根据相机标定参数获得各场景中二维图像与三维空间的转换关系;获取每个场景图像中的至少一个目标...
  • 本发明公开的属于信息处理技术领域,具体为一种大数据人工智能信息处理系统及其方法,包括:图像采集模块,用于对产品图像进行采集;第一文字分析模块,用于对图像采集模块所采集产品图像中的文字进行分析;第二文字分析模块,用于在第一文字分析模块不能完全...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的端对端猪重猪长预测方法,涉及图像检测技术领域,包括:步骤1:采集若干张包含参照物和猪身的图片,在每张图片中标注猪重、猪长和猪只类型,构建图片样本集;步骤2:构建基于Swin Transformer结构的双流网络...
  • 本发明公开了基于YOLO的改进多环境猪脸识别算法,涉及多环境猪脸识别算法技术领域,包括采用多传感器收集猪脸图像,并采用数据增强技术对猪脸图像进行预处理,得到高质量猪脸图像数据集;采用深层卷积神经网络结构ResNet对高质量猪脸图像数据集进行...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的安全穿戴实时检测方法,该方法包括:提出一种改进的目标检测算法,能够识别并定位图像中的人体、安全帽和工作服,确保在各种工业场景中对穿戴物的检测准确性;提取表征包围盒位置关系的特征矩阵,并利用匹配机制对目标进行配对...
  • 一种面向跨光谱掌纹识别的动态个性化联邦学习方法涉及模式识别、图像处理技术以及隐私保护技术领域。该方法包括如下步骤:本地训练、聚合、测试过程。现有缺陷:(1)未考虑到联邦平均的方式不适用于客户端存在异构时的场景(如每个客户端掌纹图片采集于不同...
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