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  • 本发明公开一种基于嵌入物理信息神经网络的不确定性量化方法,解决数据不确定性无法消除且模型不确定性方法难以选择和推广的问题。本发明的方案为:随机选取含有数据噪声的输入‑输出样本,建立并训练数据驱动的神经网络模型,结合输入‑输出变量满足的物理方...
  • 本发明公开了一种面向海量实时数据场景的知识库构建方法,其步骤包括:1)实时海量数据接入模块收集服务器集群中各组件的实时性能指标数据并将其发送给消息队列拦截器;组件包括数据库及其所在节点服务器;2)消息队列拦截器根据当前的清洗拦截策略,对当前...
  • 本公开实施例提供了一种生产订单数据的处理方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该处理方法包括:获取生产订单数据和增量数据,增量数据用于对生产订单数据进行变更;根据增量数据和生产订单数据对应的生产订单的生产状态,对生产订单数据进行...
  • 考虑生产计划约束的露天矿卡车智能调度方法及终端设备,方法包括:根据矿山生产需求及指标,结合装载点与破碎站之间对于矿石品位的要求,以矿石品位偏差最小、混矿量最大、卡车运输功最小为目标,出矿点和受矿点设备生产能力、装载点矿石品位、氧化率、有害物...
  • 本发明涉及生态产品核算技术领域,具体涉及EOD项目生态产品价值核算方法。包括获取构建生态产品数据表;获取字符校验集合及确定目标数字字符,由此确定补充核验字符,对补充核验字符校验及矫正。通过重复字符及关联字符构建字符校验集合,以确定生态产品数...
  • 本发明公开一种高耗能工业用户调控灵活性评估方法及系统,方法包括,获取高耗能工业用户用于评价调控灵活性的指标;其中,所述指标包括响应容量、响应速率、响应持续时间、响应精度和响应意愿;确定各个指标的客观权重和主观权重:基于所述客观权重和主观权重...
  • 本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及基于社会网络分析的遗产社区保护更新方法及装置。方法包括:获取目标遗产社区的调查数据;根据调查数据,构建行动者间的关系网络矩阵;确定关系网络矩阵符合预设的遗产社区稳定标准,则:基于网络结构参数得到目标遗产社...
  • 本发明公开了运动轨迹跟踪技术领域的一种跑鞋后跟运动跟踪装置、系统及其方法,包括安装组件和运动跟踪组件,所述安装组件固定安装在跑鞋后跟上,所述安装组件用于跟随跑鞋后跟移动;所述运动跟踪组件连接在安装组件上,所述运动跟踪组件包括若干圆形的标识块...
  • 本发明公开一种判断是否为低碳园区或零碳园区的评价方法,其包括构建评价指标体系以及制定评价标准和等级;其中,首先在充分考虑园区的组成要素和影响因素的基础上,从8个方面构建零碳园区评价指标体系;8个方面包括:产业体系、能源系统、建筑系统、交通物...
  • 本发明公开了一种船舶智能化货物追踪监控方法及系统,包括基于GPS定位系统和互联网系统建立船舶智能化货物追踪监控框架,建立货物追踪监控APP,注册建立账户信息,货物登记步骤,接收和验证货物,货物追踪,对船舶货物运输的情况进行实时监控,货物查询...
  • 本发明公开了基于大数据分析的授信额度自动测算装置及方法,装置包括:数据采集模块,用于从多种数据渠道采集待测算企业的企业数据,该企业数据至少包括财务报表、交易记录、税务信息、社交媒体数据以及评价信息;大数据分析模块,用于对企业数据进行预处理和...
  • 本发明是一种基于多模态信息指导的点云修复方法,包括以下步骤:获取某一物体缺失的点云数据、对缺少点云数据的物体的几何形状进行的文本描述,以及该物体24个视角随机选择的渲染图像构建数据集;构建用于对某一物体进行完整的轮廓形状进行修复的多模态点云...
  • 本发明涉及人脸深度估计技术领域,具体涉及一种语义信息引导的人脸深度数据估计模型、系统及方法。本发明利用无标签数据生成伪标签数据,并对无标签数据进行数据增强,从而给人脸深度估计模型提供更广泛的训练样本,解决了人脸深度数据集少的问题。本发明利用...
  • 本发明公开了一种基于红外与可见光图像融合的活鸡胫长测量方法,所述方法包括:获取经过配准后的可见光相机和红外相机所采集的活鸡鸡脚图像,所述活鸡鸡脚图像包括已配准的第一可见光图像和第一红外图像;利用图像信息融合算法将第一可见光图像与第一红外图像...
  • 本发明涉及一种基于3D高斯泼溅的地下工程三维重建与网格提取方法,包括以下步骤:S1、获取静态场景图像:通过摄影设备或无人机,从地下工程的不同角度和高度拍摄多张静态场景图像;S2、生成稀疏点云:对步骤S1中收集到的图像集合进行处理;S3、初始...
  • 本发明公开一种泊车轨迹匹配方法及装置,方法通过获取N组车辆的行驶轨迹点所对应的行驶位置以及环境特征;将N组行驶位置以及环境特征进行编码存储处理,得到车辆的行驶轨迹段对应的行驶轨迹数据集;根据行驶轨迹数据集,将行驶轨迹段与车辆中预存的泊车地图...
  • 本发明提出了一种基于对抗数据增强的低秩关联多源目标检测方法,包括:采集不同域的图像集作为2个原始数据集X和Y,并将其中的数据分别输入编码器进行降维处理,得到2个新的数据集X′和Y′;通过应用关联矩阵V和U,引入统一的聚类结构S,并从数据集X...
  • 本发明提供一种金具自动识别技术系统及方法,该系统采用级联深度可分离卷积网络和特征金字塔网络提取金具的多尺度特征,通过集成通道注意力机制和空间注意力机制增强特征提取能力。系统将全局特征和局部特征相结合,对多尺度特征图进行全局平均池化得到全局特...
  • 本发明公开了树木图像识别领域的一种基于深度学习的树种标注和识别系统,包括:图像标注模块,利用交互式图像分割技术提取图像中的关键区域,所述交互式图像分割技术包括利用分割模型自动分割和用户自定义框选分割;在分割完成后,根据用户选择的类别对分割区...
  • 本发明提供一种双阶段深度学习的高内涵图像双核细胞自动识别方法,包括:采用高内涵成像技术采集细胞图像,获取细胞图像数据集,并对细胞图像数据集进行预处理;基于YOLOv8深度学习网络,构建YOLOv8双核细胞粗检测模型,并训练YOLOv8双核细...
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