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  • 本申请提供一种基于贪心算法的图神经网络负载均衡方法及装置,所述方法根据硬件计算单元数量、节点数量及计算负载总量生成滑窗宽度和窗阈值;其中,所述滑窗宽度为每个硬件计算单元分配到的需要计算的矩阵行/列的个数;所述窗阈值为滑窗期望达到的均衡化效果...
  • 本申请属于计算机技术领域,具体公开了一种基于代码预测增强的编程知识追踪方法,包括:基于历史编程题目和对应的历史编程作答,提取嵌入表示,获取历史题目嵌入表示和历史作答嵌入表示;基于历史题目嵌入表示、历史作答嵌入表示和目标编程题目的嵌入表示,通...
  • 本申请公开了一种基于大模型的数据处理方法、装置、设备及介质,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,该基于大模型的数据处理方法包括:获取问题数据;根据所述问题数据,获取工具和处理流程;其中,所述工具包括外部软件和预设人工智能模型;根据所述工具和所述...
  • 本发明提供一种满足差分隐私的纵向联邦图学习方法和装置,该方法包括:向服务方和参与纵向联邦图学习的各个参与方中除本地外的其他各个参与方发送学习请求,基于目标推测图结构信息和更新社区集合得到图结构编码信息,以生成满足差分隐私的扰动后的图结构编码...
  • 本发明涉及信息识别技术领域,特别涉及一种基于知识图谱的电力系统敏感词负面清单检测方法及系统。方法包括对待识别的电力系统敏感数据进行预处理,利用预训练好的深度学习模型对电力系统敏感数据进行敏感词的识别预测,得到敏感词数据;将预处理后得到的敏感...
  • 本申请公开了一种知识库智能问答方法、装置、设备、介质及产品,涉及知识库问答领域,该方法包括获取常规文档和FAQ文档;对常规文档和FAQ文档进行解析;将常规文本进行切分,得到多个常规文档切片,并将常规网页中的常规图片标记替换为与常规图片对应的...
  • 本申请涉及一种基于后验预测采样的预训练语言模型强化推理训练方法,其中,方法包括:对每个待训练的推理任务或问题分别维护对应难度估计的后验分布;利用满足预设小型条件的代理模型或基础分布初始化后验分布;对候选数据集进行代理评估;对每个样本进行数据...
  • 本说明书提供一种预训练方法、交互方法、系统及存储介质,包括:获得预训练数据集,其中,预训练数据集用于学习推理能力和通用能力,推理能力包括代码能力、数学能力,预训练数据集中包括第一数据集和第二数据集,第一数据集侧重于学习代码能力,第二数据集侧...
  • 本发明公开的属于联邦学习技术领域,具体为基于区块链增强的联邦学习激励系统,包括:参与方层,用于将多个数据拥有者组成参与方,且每个参与方拥有各自的本地数据集,并在本地进行模型训练,生成模型参数;区块链层,用于采用联盟链的形式使参与方作为区块链...
  • 本发明公开一种快速且稳定收敛的模型异构联邦学习方法及系统,属数据保护的机器学习领域,方法包括:步骤1,服务器初始化全局模型参数,创建该模型各隐藏层中未用神经元的参数缓冲区;步骤2,每轮开始时,随机选一部分或全部客户端参与当前轮训练;步骤3,...
  • 本发明提供一种铁路沿线沉降时空预测方法及装置。该预测方法包括:基于对铁路沿线进行监测获取的监测数据,识别不稳定靶区;获取不稳定靶区内每个监测点的时序沉降数据,并利用最优降噪模型进行降噪处理,得到每个监测点降噪处理后的时序沉降数据;基于预设距...
  • 本发明提供一种料箱型机器人仓储系统全流程订单履约优化方法,包括:S1、针对料箱型机器人仓储系统中订单到达、料箱需与订单匹配出库、机器人负责搬运的全流程特点,建立“订单分配‑存储命中‑机器人调度”三层业务环节柔性耦合决策框架;S2、采用基于数...
  • 本发明提供一种基于DAG拓扑生成与动态DNN模型分区的多无人机协同推理优化方法,包括当接收到地面车辆的任务请求时,基于势场法动态调整无人机位置,并结合贪心分簇与DAG拓扑生成策略构建拓扑网络;基于非连续层分配机制与动态规划算法DPA进行动态...
  • 本发明涉及新能源汽车电池技术领域,具体公开了一种新能源汽车电池的拆解系统及其方法。本发明通过三维激光扫描和工业CT获取电池结构拓扑数据,同步采集电化学状态数据,首先基于壳体脆弱系数和电芯间距规划基础拆解路径,其次依据螺栓连接刚度系数优化路径...
  • 本申请公开了一种电力调度的优化管理方法、系统及计算设备,涉及能源管理技术领域,解决了现有的电力配送方法固有的配送周期不合理,导致配电系统的综合效率下降的技术问题;获取各个配电区域设定时间内的若干天气类型和环境数据;基于环境数据生成配电区域的...
  • 本发明提供了一种港口堆场垛位全生命周期管理方法及装置,周期性获取堆场的地面信息和原始点云数据以及堆场各垛位的空间位置信息,并在创建新垛位时采用预设优化算法规划新垛位的位置;基于得到的原始点云数据、地面信息和空间位置信息构建堆场数字模型,并基...
  • 本发明公开了一种面向主动政策制定的多模态数据驱动旅游需求因果推断方法及系统,所述方法包括如下步骤:多模态旅游数据采集及特征化预处理;基于PC算法与领域知识的旅游需求因果图谱构建;基于双重差分模型的政策因果效应估算;融合因果效应的旅游需求建模...
  • 本发明公开的属于路径规划技术领域,具体为基于强化学习的动态路径规划优化方法,包括具体步骤如下:S1,环境感知:实时获取环境信息,包括智能体自身的位置、速度、方向,以及周围环境中的障碍物位置、动态物体的运动状态、目标位置信息;S2,环境预感知...
  • 本申请提出的车辆催收方法和装置、电子设备、存储介质,涉及计算机技术领域,适用于金融科技领域。该方法包括:根据客户标识进行所在地查询,得到客户所在地信息,根据客户标识进行征信地址查询,得到客户征信地址信息,根据车辆标识进行车辆位置查询,得到车...
  • 本发明属于风暴潮灾害预警技术领域,涉及一种滨海城镇风暴潮灾害智慧防控系统及方法,所述系统包括物联感知层、数据资源平台和应用支撑平台,所述应用支撑平台包括预报模块,预报模块基于多层次嵌套风暴潮模型,通过外海网格与近岸网格嵌套计算,预测漫堤过水...
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