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  • 本发明涉及一种煤矿工人粉尘暴露程度智能化测算方法, 属于煤矿安全监测与人工智能技术领域。该方法包括:采集矿工入井和出井时的人脸图像;图像预处理与人脸关键点精确定位;空间对齐与面部区域划分;图像特征提取;将各区域局部特征进行融合, 得到图像特...
  • 本发明公开了一种基于双目VISLAM及四阵列麦克风的空间语音声纹人脸联合注册与跟踪系统与装置, 包括:多模态感知输入模块, 包含双目灰度摄像头、RGB摄像头及四阵列定向麦克风;数据处理模块, 对输入数据进行处理, 并融合视觉与音频数据进行空...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 揭露了一种基于多模态AI融合的人证合一智能核验方法及系统, 包括:实时采集目标旅客的面部图像数据和证件信息, 分析目标旅客的面部温度梯度和温度波动特征, 计算面部红外图像的温度一致性系数, 分析目标旅客的微血管...
  • 一种用于智慧园区的人脸智能识别与安全防护系统, 涉及人脸识别技术领域;获取单一人员在不同采集距离和采集角度下的人脸图像帧, 获取该单一人员的人脸信息与其不同人脸图像帧的人脸相似度, 并构建第一评估模型, 获取单一人员在不同采集距离和采集角度...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉和深度学习的实时姿态检测与反馈系统和方法, 该系统采取人性化的实时反馈机制, 通过颜色编码(绿色、橙色和红色)提供实时反馈, 通过颜色的鲜明变化, 帮助用户更直观认识到当前的错误, 可帮助用户快速纠正错误动作,...
  • 本发明提供一种无标记式动作采集分析方法和系统, 包括:根据测试者静态和动态图像数据, 识别出静态和动态2D关键点再重建成静态和动态3D关键点;基于静态3D关键点计算骨骼长度并优化, 再对标准骨骼和肌肉模型进行缩放调整得到测试者静态骨骼及肌肉...
  • 本发明提供一种无人机实时跟踪拍摄的无标记动力学分析方法和系统, 包括:通过对无人机进行飞行控制, 获取无人机实时跟踪拍摄的运动者在操场弯道或曲线路径跑步的动态图像数据;对不同摄像头录制的动态图像数据进行同步和预处理;对预处理后的图像进行人体...
  • 本发明提供一种基于图像与足底接触建模的动作分析方法和系统, 包括:根据识别出的2D关键点重建出受试者运动的三维姿态, 并根据受试者的身高数据生成与受试者相匹配的个性化骨骼模型;获取受试者足底图像, 根据提取的足底轮廓形状, 自动在足底区域生...
  • 本发明涉及防误操作检测方法的技术领域, 更具体地, 涉及一种配电箱防误操作检测方法, 包括从操作票中提取操作指令;采集整体图像;计算配电箱位置和操作人员位置的整体匹配度;采集局部图像;计算所述手掌位置与所述开关位置的姿态匹配度。本发明通过整...
  • 本发明提供一种面向智慧课堂的学生行为鲁棒识别方法, 涉及智慧教育技术领域, 所述方法包括:构建课堂行为检测数据集, 在YOLOv11n框架中实施三项核心改进, 包括:将颈部网络的C3K2替换为C3K2_CSP_MSA;将YOLOv11n中部...
  • 本发明适用生物特征识别技术领域, 提供了一种面向三维点云的步态识别方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:对行人的点云序列进行尺寸感知的点特征提取, 得到点云序列中每一帧的点特征集, 采用预设的点特征聚合器对点云序列中每一帧的点特征集进行...
  • 本发明公开了基于自注意力增强图卷积的电梯乘客异常行为识别方法, 属于计算机视觉领域。本发明利用MMPose模型提取人体的3D骨骼关键点信息, 并生成对应的骨骼序列数据;利用多流自注意力增强图卷积网络对骨骼序列数据进行特征提取并进行行为识别。...
  • 本发明涉及公交站牌, 具体涉及一种智能公交站牌, 控制单元通过人体行为特征提取模块从预处理的站台视频数据中提取人体行为特征, 并利用人体行为特征标记模块对提取的人体行为特征进行标记, 以构建训练数据集, 控制单元通过人体行为识别模型构建模块...
  • 本发明涉及行为检测识别方法技术领域, 公开了一种多模态具身视觉识别的安防监控行为分析与预警系统, 包括信息获取与处理模块, 用于获取并处理监控区域内的信息;人员动作分析模块, 从预处理后的信息中识别人员动作序列并计算动作特征;行为分析模块,...
  • 本发明公开了一种开放词汇细粒度手部动作检测方法、系统及产品, 首先利用文本骨干网提取细粒度手部动作类别的文本细粒度特征;然后提取输入视频帧或图像的视觉细粒度特征;接着利用文本和视觉细粒度特征, 生成全局跨模态视觉‑文本特征, 进一步利用双向...
  • 本申请提供一种用于舞蹈编导的图像数据处理方法和系统。其中, 该方法包括:通过调整不同视角的光场相位差, 对多视角动态图像数据进行光场干涉处理, 生成增强型动作捕捉数据, 基于由舞者运动产生的多普勒频移特征, 对动态范围噪声进行频域抑制处理,...
  • 本发明涉及电力作业动作检测域泛化技术领域, 公开了一种电力作业动作检测域泛化方法、系统、设备及介质, 方法包括:收集不同域的视频样本, 提取其语义特征, 生成时空特征向量;训练域转换器和域风格映射模块, 使用这些向量;建立域风格表示基向量;...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 尤其是涉及一种基于多尺度图神经网络的人体行为识别方法及系统, 所述方法, 包括获取人体三维骨架数据, 并对获取的人体三维骨架数据进行预处理, 基于预处理后的人体三维骨架数据进行多模态特征提取, 将多模态特征作...
  • 本发明涉及一种基于跨模态动态查询网络的教师行为识别方法, 属于人工智能教育应用领域。解决现有技术对教育场景动态交互性、语义复杂性及环境干扰性适应不足的问题。方法包括:通过时间空间变换网络提取视频时空特征, 结合对比语言图像预训练模型生成语义...
  • 本发明属于计算机视觉中的三维重建技术领域, 公开一种基于多尺度时空图卷积网络的足部接触检测方法及系统, 该方法包括:采集视频数据并将每段动作序列转成图像序列;对图像序列进行处理, 并截取以目标检测帧为中心的输入序列;生成基于时间尺度的子序列...
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