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  • 本申请实施例提供一种金融机构案件的风险识别方法、装置、设备及存储介质。包括:获取目标金融机构案件的文本信息;基于预训练的风险识别模型,确定文本信息的关键词语义特征和实体词语义特征;基于预训练的风险识别模型,根据关键词语义特征和实体词语义特征...
  • 本申请涉及智慧考试系统的技术领域,尤其涉及智能组卷方法、医学考试系统、设备及介质。本申请首先接收科室考核需求参数,从临床案例试题库中检索符合条件的试题集合形成候选试题池,然后利用预设的临床诊疗动态模型对候选试题进行智能筛选,获得初步试题组合...
  • 本申请涉及文本分类技术领域,提出了基于RFID电子标签的档案分类管理方法,包括:提取待分类管理的档案的内容和档案信息,获取档案的RFID标签和关键词特征图;确定档案的嵌入向量和档案的关键词的特征向量,确定两个档案的第一相似度和第二相似度;确...
  • 本发明公开一种基于消费者评论的商户违规行为识别方法及系统。该方法包括如下步骤:获取消费者评论数据并进行预处理,获得输入评论;所述输入评论输入至预训练的字嵌入模块中进行张量化,获得高维字向量;所述高维字向量输入局部语义相关性编码模块中进行局部...
  • 本发明适用于数据标注技术领域,提供了一种高质量智能数据标注方法,包括以下步骤:向量化及向量空间构建:输入文本,进行种子标注,选择代表性样本;将文本映射为d维语义向量,得到整个语料的向量空间;以部分已标注样本为提示,驱动LLM产出规则特征,确...
  • 本发明公开了嵌入科技文本语义特征编码的两阶段分类方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:提取局部和全局主题特征构建主题语义特征,基于词项依存关系进行分层聚合构建结构语义特征;将二者嵌入LLMs编码层,生成融合特征序列;通过解码器提...
  • 本发明属于文本处理领域,尤其涉及基于拓扑分析的文本处理系统,该系统通过分类采集模块实时采集网络文本,结合目标判别模型与话题类型库分类,形成实时目标文本空间;文本提取模块利用深度模型从中提取话题关键信息与用户基本信息;主动评估模块结合分级情感...
  • 本文公开的是用于基于图谱的动态信息检索及合成、特别是用于使用大型语言模型(LLM)来增强聊天机器人应用的响应生成的系统和方法。这些方法涉及接收用户查询、生成查询嵌入、以及访问知识图谱,该知识图谱包括表示具有相关联文档嵌入的文档的节点。基于相...
  • 本公开提出一种搜索方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:确定预设数据库中与待搜索词相匹配的候选搜索词的相关信息,其中,待搜索词属于待搜索文本;根据相关信息,确定待搜索词与每个第一搜索方式对应的适配值,以及待搜索词与目标技术领域的关联...
  • 本发明涉及一种基于时空智能服务计算引擎的生物多样性评估方法及装置,其中,方法包括:获取多源异构数据,并利用多源异构数据构建标准化生态数据库;对标准化生态数据库中的数据进行特征提取与表征一致性建模,得到多模态融合的建模结果,并基于多模态融合的...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种招聘信息获取方法、系统、设备及存储介质,包括:接收问题文本,并提取所述问题文本关联的简历文本;根据问题文本和简历文本识别用户意图;根据所述用户意图从预先构建的知识图谱获取相应的招聘数据;根据所述用户意...
  • 本发明一种基于大语言模型的多模态自动化知识图谱构建方法,对多模态数据流预处理并提取特征,通过大语言模型、视觉转换器及时序神经网络处理,经跨模态对齐网络映射至统一语义空间。在该空间内,基于大语言模型识别实体与类别,结合多模态特征判别实体关系生...
  • 本发明公开了一种基于主动元学习的少样本实体关系抽取方法及相关设备,涉及自然语言处理领域,主要为解决在标注数据稀缺的专业领域中,如何通过任务解耦与自适应训练机制实现高精度、低成本的跨领域实体关系抽取的技术问题。该方法包括:设计主动元学习架构;...
  • 本申请涉及一种基于知识图谱的思政教育资源智能匹配方法及系统。所述方法包括:获取思政教育教学材料数据集,并进行知识概念提取,得到思政教育教学材料‑知识概念关联关系集;响应于获取到的学习者对思政教育教学材料对应的知识概念的标记,根据思政教育教学...
  • 本发明公开了一种提升RAG生成效果的方法及系统,涉及信息检索技术领域,方法具体包括:步骤1:采集文档并进行解析,生成文本块;步骤2:从文本块中抽取三元体,构建图谱数据库和社区摘要;步骤3:接收用户问题,对用户问题进行问题判别,确定问题类型,...
  • 本发明涉及企业信息管理技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的企业信息管理方法与系统;方法包括:采集部门结构化及非结构化信息,根据结构化及非结构化数据赋予部门标识,并构建基础知识图谱;输入当前任务数据,识别任务标识,并确定核心部门,根据核心部门...
  • 本发明涉及新能源技术,提供一种负荷数据生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:接收自然语言描述的用于生成负荷数据的生成需求;利用负荷生成大语言模型,基于生成需求进行问答交互,得到需求参数,负荷生成大语言模型是利用目标语料库对...
  • 本申请提供一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及金融科技领域或大数据领域。通过采集知识文档,并对所述知识文档依次进行分块和分段处理,得到多个待处理文本单元,对所述待处理文本单元进行知识抽取,以构建知识图谱,获取查询信息,并基于所...
  • 本申请涉及元数据生成技术领域,其公开了一种基于大模型的数据平台元数据自动生成方法,其首先对原始SQL代码进行统一标准化和初步语法分析,以获取结构化中间表示。在此基础上,进行基于规则的初步血缘分析,快速识别并处理简单列引用。对于那些传统方法难...
  • 基于大语言模型的孕期营养知识图谱构建与应用方法,涉及知识图谱技术领域,该方法包括:S1、收集非结构医疗数据获取可识别知识文本;S2、确定目标三元组实体及三元组内实体间的关系;S3、通过大语言模型对可识别非结构知识文本进行筛选,获取符合目标三...
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