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  • 本发明公开了一种人体成分检测方法、系统、终端及介质,方法包括:创建针对特定人群的专属数据集,并基于专属数据集构建模型方程,其中,专属数据集包括但不限于身高、年龄、体重、性别、所测得阻抗;基于多元回归分析方法求解模型方程的系数,并基于方差分析...
  • 本发明公开了一种基于AI的光伏发电量预测方法,包括以下步骤:S1:获取不同地区气象与光伏系统数据。S2:将处理后的不同地区气象与光伏系统数据输入基于MLP多层感知器神经网络的初始预测模型。S3:建立数据结合单变量与跨变量规则定义的约束条件,...
  • 本申请公开了一种基于大数据分析的采暖节能方法和装置、存储介质及计算机程序产品,涉及智能采暖系统领域,该基于大数据分析的采暖节能方法包括:获取目标时间段内的多个第一采暖设备对应的历史采暖参数;根据所述室内温度和所述室外温度对所述降温速率和所述...
  • 本发明公开了基于Nto1模式RNN算法的电解铝参数辨识方法、系统、设备及介质,属于电解铝负荷参与电力系统运行与控制技术领域,包括获取电解铝生产中的直流电压电流序列,对直流电压电流序列进行预处理;基于预处理后的电流序列构建输入数据矩阵,基于预...
  • 本发明公开了一种基于双阶段神经网络模型的泥浆脱水‑尾水免处理方法及系统,方法包括:采集泥浆尾水脱水前的初始水质参数;将目标尾水水质标准输入至掺量反演模型中进行处理,输出沸石掺量;将所述初始水质参数与所述沸石掺量拼接为输入向量,输入至尾水水质...
  • 本发明涉及发电用燃气轮机运行状态监测技术领域,更具体的说是一种基于回归克里金的燃气轮机基线建模方法,步骤S1:采集燃气轮机运行数据,数据特征提取;步骤S2:对采集的数据进行图谱划分、归一化和数据集划分处理;步骤S3:结合非线性自回归神经网络...
  • 本发明涉及工业大数据处理技术领域,公开了一种基于水文情势变化的水文工程地质安全分析方法,该方法通过物联网监测设备、生态监测设备、无人机和遥感技术实时采集环境数据,利用大数据分析技术提取环境特征参数后,基于数字孪生技术建立水文地质数字孪生模型...
  • 本发明公开了一种水文地质灾害快速风险评估系统,涉及自然灾害风险管理领域,包括:数据采集与预处理模块,用于采集多源原始数据并进行并行化预处理;特征提取模块,用于从预处理后的数据中提取滑坡的滞后性、阶段性和复活性特征;特征融合模块,用于对提取的...
  • 本发明涉及一种基于Transformer模型的采集速度变化下道路纵剖线生成误差修正方法及系统。通过自主开发的道路巡检系统(RIS)实现多源数据采集;应用Transformer模型学习每个采集点速度变化因素与纵剖线高程误差间的联系;根据位置信...
  • 本发明涉及电气测量误差修正的技术领域,公开了一种电容式电压互感器谐波测量修正方法、设备和介质,采集电容式电压互感器的历史数据,基于IQR法则对历史数据进行预处理,并将预处理后的历史数据分解为历史趋势分量数据、历史周期分量数据以及历史残差分量...
  • 本发明涉及一种基于多源数据融合的冰川变化评估方法,包括:采集目标冰川区域的雷达干涉测量数据、光学影像数据和GPS实测数据,构建多源数据集;对所述多源数据集进行预处理后再进行融合,获取融合流速场;对所述融合流速场进行空间梯度分析,获取流速场的...
  • 本申请涉及一种结合无人机巡检数据的光伏阵列发电性能预测方法。该方法包括:获取包括传感器数据、无人机巡检数据、地形和气象数据的初始数据集,其中无人机巡检数据包括可见光图像数据、红外影像数据和光谱影像数据;基于可见光图像数据,通过图像分割识别组...
  • 本发明公开了一种鱼类产卵行为智能预测方法,所述智能预测方法包括:收集整理鱼类繁殖期的数据资料;根据所述数据资料构建零膨胀两部分模型;根据所述零膨胀两部分模型确定产卵发生比例最高与峰值发生概率最高的时段T;构建基于吸引子重构的鱼类产卵预测混沌...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种融合LightGBM与TabNet自适应特征处理的小样本回归方法;包括:获取UCI回归数据集的原始特征矩阵和原始目标变量;通过TabNet模型对原始特征矩阵和原始目标变量依次进行扩展和替换,并迭代处理...
  • 本发明涉及农业预测领域,尤其涉及一种基于根系伤流特征建模的玉米干物质积累预测方法,该方法包括:通过对多源时序数据进行同步化预处理获取完整的多维时间序列数据集;通过对原始伤流数据进行动态基线与局部变异度分析,获取自适应输入阻尼因子,并通过自适...
  • 本发明适用于无线测距技术领域,提供了一种基于星闪的混合滤波与多层感知机的无线测距方法。本发明通过星闪技术的低功耗、高可靠性、低延迟及抗干扰能力强特性采集高质量RSSI数据;利用混合滤波算法去除噪声和异常值,提升信号质量和稳定性;利用多层感知...
  • 本发明公开了一种刀具耐用度检测与表征方法。采用无线测力刀柄装夹刀具,设定切削参数,在线实时检测刀具耐用度。获取刀具耐用度特征变化图,分析各切削刃耐用度特征的角度变化与数值变化范围及对应时间,确定耐用度阈值。采用聚类模型处理实时数据,对比刀具...
  • 本发明公开了基于卷积神经网络的屈曲支撑结构抗力预测系统及方法,涉及屈曲支撑结构抗力预测技术领域,通过卷积神经网络模型对受力数据集进行时间‑空间维度的深度特征提取,有效提升了抗力预测的准确性与实时性,摆脱了传统依赖经验公式与静态模型进行预测的...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于盆底康复治疗仪的实时监测方法及系统;方法包括:对于任一维度,将实时监测信号的预设数量个信号帧与预测信号中同一时刻的信号帧的差值作为自回归残差序列;基于所述自回归残差序列获取动态失稳度,对自回归残差...
  • 本说明书实施例提供一种事务数值生成方法、装置、电子设备与存储介质,该方法包括:通过获取目标用户针对目标事务的特征数据,基于特征数据预测目标用户的事务数值大于各数值档位的档位阈值的概率和各数值档位的预测残差值,基于概率和数值档位的分档间隔,确...
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