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  • 本发明公开了多尺度校准网络的动力车内低光照图像增强方法,包括光照增强网络、细节增强网络、色彩矫正网络以及门控融合网络,光照增强网络通过预点亮模块,设计级联空间增强注意力机制的光照增强模块,引入自校准模块增强图像整体曝光能力控制;在细节增强网...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于物理感知与强化学习的可解释农田图像增强方法,包括:获取原始农田图像并进行全局感知分析,提取多尺度特征并识别退化区域及特征分布;基于所述全局感知分析结果,构建量化退化区域物理属性及优化需求的语义增强蓝图...
  • 本发明提供基于多尺度特征交互的煤矿低光照图像增强方法、系统及应用,其中方法包括:S1、将煤矿低光照的RGB图像转换至HSV色彩空间,分离出色彩分量和光照分量;S2、处理色彩分量和光照分量:S21、编码阶段:色彩分量和光照分量依次经过N个多尺...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体为一种基于Micro‑LED的虚拟现实VR图像识别方法及系统,包括以下步骤:基于VR显示的输入图像,分析Micro‑LED显示屏的亚像素,即红、绿、蓝独立发光单元的光强贡献与空间排列方式,生成亚像素空间贡献分...
  • 本发明公开了一种基于图像分割与边缘增强的SPR图像优化处理方法,包括如下步骤:采集SPR图像数据,预处理生成标准化SPR图像数据;输入基于CGNet构建的结构边界提取模型,生成结构边界标签图并与图像对齐;执行梯度幅度与局部熵突变检测,生成伪...
  • 本发明揭露一种数字影像信息与临床诊断信息相互转换及运用的方法,包含下列步骤:借由一检测装置,在个体经过连续多次于预定时间撷取多张个体相同部位影像,并依該影像获取医疗上的一临床诊断信息。借由一影像装置进行个体图像处理。借由一处理装置自动进行识...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质、产品及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:通过目标扩散模型对原始图像和目标描述文字进行处理,得到目标图像,目标扩散模型基于多个样本图像训练基础模型得到,基础模型包括微调模型和保持模型,保...
  • 本发明公布了一种基于RGB颜色空间的皮肤图像斑点识别及定量评估方法,根据皮肤图像RGB颜色空间像素颜色值信息,计算一幅皮肤图像斑点数量、平均面积、占比、深浅、明显程度等属性值。先对皮肤图像斑点进行识别,然后对识别出来的斑点的多个属性值定量计...
  • 本发明公布了一种基于RGB颜色空间的皮肤图像毛孔识别及定量评估方法,根据皮肤图像RGB颜色空间像素颜色值信息,计算一幅皮肤图像毛孔数量、大小、深浅、占比、明显程度等属性特征值。针对一张皮肤图像,先识别皮肤图像上的毛孔,然后对毛孔多个属性值做...
  • 描述了用于渲染表示医学体积的体积数据集的计算机实现的方法。该方法包括:对体积数据集执行分割过程以确定指示体积数据集中的给定位置与医学体积中的一个或更多个解剖区域中的给定解剖区域之间的关联的分割数据,以及对分割数据执行不确定性确定过程以确定指...
  • 本发明公开了一种新型的车身零件检测算法,包括步骤:A识别车身零件轮廓、B评估零件装配质量;所述A,包括步骤:A1基于法向量与近邻点的车身轮廓识别、A2零件尺寸信息分析;所述B,包括步骤:B1车身点云配准和点云匹配算法、B2点云特征分割与对应...
  • 本申请公开了一种状态检测方法、系统和相关装置,该方法包括:获取目标图像,从所述目标图像的所有初始像素点中确定与目标对象匹配的目标像素点;其中,所述初始像素点匹配有相机坐标系下的初始坐标,所述初始坐标包括初始深度值;利用所述初始深度值生成与所...
  • 本公开提供了一种检测方法及装置,所述方法包括:基于至少两张包含目标的待检测图像,确定第一特征向量;所述第一特征向量用于表征所述目标在三维空间中的曲面;基于待检测图像中每一个像素点的位置信息,确定各所述像素点的第二特征向量和各所述像素点之间的...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的面团杂质检测系统及方法,涉及食品检测技术领域,包括:融合颜色差异特征和亮度梯度特征,生成第一融合特征向量;根据第一融合特征向量确定背景区域,并通过稀疏表示训练生成背景区域的第二融合特征向量,根据第二融合特征向量...
  • 本发明公开了一种基于合焊后的电池检测方法、系统、装置及存储介质。该方法包括:获取合焊后的电池图像;提取所述电池图像中极耳尺寸数据;将所述电池图像输入目标检测模型,得到焊印区域特征;将所述焊印区域特征输入语义分割模型,对焊印区域进行分割,得到...
  • 一种基于语义分割网络的木门窗内外框尺寸检测方法,属于木门窗内外框尺寸检测技术领域。方法如下:获取待测区域的木门窗原始图像并进行图像预处理;构建图像‑标签对数据集;将训练集和验证集导入W‑HRNet网络模型中进行训练及优化;得到最终结果进行精...
  • 本发明公开了基于改进YOLOV8模型的航空发动机叶片缺陷检测方法, 属于范围技术领域, 本发明中,通过替换骨干网络为双向特征金字塔结构,模型能够更高效地融合不同尺度的特征信息,有效捕捉微米级裂纹、气孔等微小缺陷的深层特征,减少因缺陷形态微小...
  • 本发明公开了一种基于高温高亮成像技术的复合板轧制过程监测方法,涉及复合板轧制技术领域,包括:通过高温高亮相机采集板坯轧制过程的图像数据;通过采集到的图像数据构建训练数据集和验证数据集;基于卷积神经网络构建板坯开裂检测模型,通过训练数据集对模...
  • 本申请公开了一种结构件模态试验方法、装置、电子设备及存储介质,涉及结构件测试技术领域,方法包括:对结构件进行边界预校验;获取结构件表面的三维点云,根据三维点云确定含有节点的区域作为避让区域;在测试区域上分配得到各个测点;其中,测试区域为结构...
  • 本发明涉及一种基于改进Yo loV5模型的瓦楞纸板缺陷检测方法,其包括如下步骤:获取的瓦楞纸板缺陷的图像数据集;以所述图像数据集对改进Yo loV5模型进行训练,得到训练模型,所述改进Yo loV5模型包括主干网络、颈部网络和检测头部;所述...
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