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  • 本发明公开了一种基于改进的ResNet‑Transformer模型的早期阿尔茨海默症图像学特征分析方法,属于深度学习及医学图像分析领域。现有的网络模型在早期阿尔茨海默症任务中存在难以捕获医学图像的全局特征信息等问题,本发明构建改进的ResN...
  • 本发明涉及人工智能领域,尤其涉及基于跨模态注意力机制的对抗攻击检测方法与系统;该方法包括采集多模态数据,对多模态数据进行稀疏特征提取与重构,得到雷达稀疏特征和视觉稀疏特征,基于跨模态注意力机制对雷达稀疏特征和视觉稀疏特征进行融合,得到跨模态...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的玉米田间杂草检测方法及装置,方法包括:采集杂草图片,使用LabelImg标记工具打标签,构建具有多种类型的杂草数据集;基于杂草数据集,对YOLOv11目标检测网络进行结构优化,获取第一优化网络;在第一...
  • 本公开实施例公开了一种基于离散余弦变换的多模态图片理解方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获得多模态图片包括的图像和文本;对图像进行离散余弦变换,得到频域特征向量,并将频域特征向量转换为第一视觉token;以及,使用文本分词器获取...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种自监督图像的特征表示分析方法、装置、设备及介质,包括:提取目标图像的基础特征,识别基础特征对应的空间位置;生成每个空间位置对应的度量张量,通过度量张量调节卷积...
  • 本发明公开了面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法及系统,涉及文档智能化处理技术领域,包括以下步骤:对预先获取的PDF文档进行依次进行渲染、归一化及倾斜校正处理,得到预处理后的文档图像;基于上下文信息融合机制,并结合预设的公式区域检测...
  • 本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及基于跨批次挖掘的图像检索模型训练方法和图像检索方法。在本发明中,发现了“特征缓慢漂移”现象,基于该现象设计了一种记忆增强策略,通过跨批次内存模块记录和更新小批次的深度特征,使得图像检索模型能够跨多个小批次...
  • 本发明公开了一种病理图像分析模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建初始病理图像分析模型,初始病理图像分析模型包括共享聚合器、第一专家网络、第二专家网络和一致性约束单元;通过共享聚合器分别处理原始分布数据和重平衡分布数据,生成对...
  • 本发明提供一种自然资源要素遥感智能识别系统,涉及数据处理技术领域,包括:样本生产子系统,用于制作多源遥感数据样本集并存储;模型训练子系统,用于供用户基于应用推理架构构建模型,将所述遥感多源样本集加载到模型优化环节,对模型进行训练、调优,对训...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的SUMO城市环境下的目标捕获方法,包括以下步骤:构建一个具有高仿真度的城市环境;采集区域信息;设计状态空间、动作空间与奖励函数;训练每个追捕车辆的DQN网络;根据采集的区域信息训练区域划分网络。本发明使用的...
  • 本申请提供了一种人脸伪造视频的识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的人脸视频;对所述人脸视频中的各个相邻的视频帧进行帧差分处理,获得多个帧差分图片;将每个所述帧差分图片划分为N个区域范围的图像块;将...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露了一种视频内容伪造检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取待检测视频流,对待检测视频流进行帧采样和标准化处理,生成待检测视频序列;对待检测视频序列进行视觉双分...
  • 本发明公开了一种基于MSD‑YOLO网络的水下垃圾检测方法及其系统,属于计算机视觉和深度学习技术领域,包括:S1、获取水下垃圾数据集并进行预处理;S2、配置模型训练环境;S3、改进YOLO网络模型,形成MSD‑YOLO网络模型,将原C3k2...
  • 本发明公开了一种基于双重相关性特征融合的红鳍东方鲀异常行为识别方法,包括:获取红鳍东方鲀的视频数据,并确定每个视频帧中鱼类个体的坐标数据;通过坐标数据在高层特征图集合中对鱼类个体绘制预测框得到目标高层特征图集合;通过由全连接层构成的Clas...
  • 本发明公开一种水下环境自主探索方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、通过边界点检测器,在水下航行器使用多波束声呐构建的占用栅格地图中构建随机树以搜索边界点;步骤S2、通过过滤器对检测到的边界点进行聚类;步骤S3、将聚类后的边界点通过效...
  • 本申请公开了一种基于压力图像的水动力估计的方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取运动目标表面的压力分布数据及对应的水动力数据;将所述压力分布数据映射至二维图像矩阵,生成所述运动目标的压力图像;以所述水动力数据作为标签关联对应的所述压力图...
  • 本发明涉及水环境修复技术领域,解决了现有底泥污染原位修复技术普遍存在扰动盲目、释放不可控、生态恢复脱节的技术问题,尤其涉及一种扰动识别与底质重构协同的底泥洗脱方法及装置,通过获取沉积物原位信息并分析团聚体的分布与扰动敏感性;在敏感区域实施脉...
  • 本发明涉及水下鱼群监测技术领域,公开了一种基于图像融合的水下鱼群监测统计系统。该系统通过水下多源图像采集模块获取不同光谱波段的水下视频流及声呐反射强度数据,经时间戳对齐生成时空同步的多模态图像数据流;利用鱼群轮廓重构模块分割鱼群轮廓边界并融...
  • 本发明属于深海矿产资源勘探技术领域,公开了基于多分类器决策融合的深海锰结核覆盖率声学表征方法,通过提取14项反散射纹理特征与4项海底地形特征,并利用Boruta算法对提取的特征进行优选,构建精细化表征海底的特征集合;引入基于滑动窗口的迭代稳...
  • 本发明涉及路网构建技术领域,具体涉及一种基于生成对抗网络的农村地区路网构建方法、设备和介质,能够有效捕捉不同密度轨迹特征,可以处理稀疏农业机械轨迹和复杂农村道路。本发明提出了基于CGAN的道路提取模型T2R‑GAN,T2R‑GAN采用条件生...
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