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  • 本公开提供了一种基于模型的多肽设计方法、模型训练方法、装置及设备,尤其涉及生物计算等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取目标靶标蛋白的口袋和目标多肽,目标多肽中标识有待设计非天然氨基酸的预留位置;口袋通过预留位置与目标多肽结合;获取目标靶...
  • 基于AI与API‑辅料组装配对的纳米晶体开发系统及工作方法和应用,其属于计算机辅助制剂制备的技术领域。将结构‑效应关系作为纳米晶体研发过程中的共性特征,采用基于注意力的图神经网络和迁移学习,使PANDA能够协调处理多目标任务,并且可以迅速识...
  • 本申请提供一种基于人工智能的离散型金属配位超分子笼结构预测方法,可用于材料结构特征评估技术领域;该方法包括:获取离散型金属配位组装体拓扑结构数据集;对数据集进行标准化预处理;将数据集中的训练集进行多种机器学习模型训练和评价,选择评价最优的模...
  • 本发明属于生物计算机分析技术领域,公开了一种基于网络药理学和分子对接技术的分析方法。基于网络药理学和分子对接技术分析岩藻多糖治疗银屑病,过网络药理学和分子对接技术筛选了5个核心靶点、30个GO注释和66条KEGG通路,且活性成分与核心靶点亲...
  • 本发明提出了一种基于功能多样的同类天然产物构建药效团高效发现多靶点多功能小分子化合物的方法,属于医药分析技术领域。包括:根据已确定疾病类型,搜集具有多重功能属性的同类治病天然化合物,挑选化合物构成训练集和验证集;通过软件模块参数设定,利用训...
  • 本发明公开了一种离子型工质的设计方法及相关装置,获取目标离子型工质的设计目标,构建预测模型、性质‑结构预训练嵌入模型与等变图扩散生成模型并进行训练;将训练后的预测模型、性质‑结构预训练嵌入模型与等变图扩散生成模型结合,构建嵌入图扩散生成模型...
  • 本发明公开了一种分子型工质的设计方法及相关装置,包括:获取目标分子型工质的设计目标,将分子中原子和化学键抽象为由节点和边构成的图结构;根据图结构,将带有注意力机制的E(n)等变图神经网络作为基础结构,构建对抗编码图生成模型并进行训练;基于训...
  • 本发明涉及药物筛选领域,公开了一种多模态无载体纳米药物组合的人工智能筛选方法,方法包括:获取多模态无载体纳米药物的数据信息;对不同模态数据采用特征提取算法进行特征提取,得到提取后的特征;对提取后的特征进行组合,得到综合特征向量;采用机器学习...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的无监督药物相似性评价方法,仅使用真实药物分子进行训练,避免了负样本依赖带来的性能波动与泛化不足。该方法将已批准药物的SMILES表示解析为带原子属性的分子图,通过三层图神经网络提取结构感知特征,并利用平均池化...
  • 本申请公开了一种SAM类分子库的构建方法、装置、电子设备、存储介质及产品,SAM类分子包括母体片段、中间体片段以及尾基片段,方法包括:获取中间体片段,基于中间体片段构建中间体分子库;基于中间体片段,确定中间体片段的用于母体片段连接的第一位点...
  • 本发明提出一种甜味物质的筛选方法及应用,涉及甜味物质开发和应用领域,其特征在于,包括以下步骤:提供甜味物质,采用电子舌技术和分子对接技术分析所述甜味物质,得到甜味物质的第一信息和第二信息,同时构建双模态模型,获得筛选结果;本发明的技术方案通...
  • 本发明属于页岩油气勘探技术领域,具体公开了一种页岩油气储层甜点预测方法、装置、设备及介质,本发明通过页岩油气储层特征参数,对自组织特征映射网络进行训练,获得待测试的页岩油气储层甜点预测模型,测试待测试的页岩油气储层甜点预测模型达到预测精度后...
  • 本发明公开了一种电石渣脱硫系统参数优化方法、系统、设备和存储介质,涉及烟气脱硫技术领域,方法包括:实时采集电石渣脱硫过程中的参数,并根据工况调整采集频率,得到实时数据;基于实时数据和历史运行数据,建立融合机器学习模型,进行训练和优化后输出脱...
  • 本发明公开了基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统,属于水质监测技术领域。该方法包括:通过动态加权数据填补算法处理缺失值和噪声,获得完整水质数据;采用改进的t‑SNE算法进行多参数协同降维,将高维水质参数映射到三维特征空间;基于Del...
  • 本发明公开了一种电镀锌预镀除杂的效率监测方法及系统,涉及化学分析技术领域。该方法,包括以下步骤:收集预镀镀件表面油污评估相关数据和预镀镀件表面化学试剂残留评估相关数据,对预镀镀件表面油污评估相关数据和预镀镀件表面化学试剂残留评估相关数据进行...
  • 本发明提供基于智能计算筛选二维范德华栅介质材料的方法,涉及计算材料科学、人工智能和二维半导体器件交叉技术领域。基于智能计算筛选二维范德华栅介质材料的方法,具体操作步骤如下:S1.建立候选材料数据库;S2.对选材料库中的二维材料进行计算,获取...
  • 本发明涉及金刚石型半导体材料开发技术领域,尤其涉及金刚石型半导体关键性质演化物理机制并精准预测的方法。步骤如下:S1:对金刚石型半导体关键物理性质进行分析;S2:基于得到的数据构建回归模型;S3:基于得到的最优机器学习模型预测金刚石型半导体...
  • 本发明公开了一种基于能量数据反馈的燃料智能评估方法及系统,涉及燃料分析评估技术领域,包括获取燃烧系统信息,根据燃烧系统信息,获取历史燃烧数据,根据历史燃烧数据,获取燃烧温度模型,以燃烧温度模型为基础,根据历史燃烧数据,获取燃料评估模型,对待...
  • 本发明公开了一种基于氯化物的多参数耐湿度与电导率综合计算方法,包括如下步骤:S1、采集氯化物材料的基础参数信息,并进行相关的数据整理,录入系统后进行比对;S2、然后设定环境湿度变化范围,获取在不同相对湿度条件下的吸湿量与表面水层厚度;S3、...
  • 本发明涉及高炉覆盖剂技术领域,公开了基于数据驱动的高炉覆盖剂性能预测方法及设备。该方法包括获取高炉覆盖剂的原料特性数据、工艺控制参数数据和服役环境参数数据;对上述三类数据分别进行预处理与特征融合,得到覆盖剂性能影响因子数据集;将该数据集输入...
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