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  • 本发明提供了一种用于图像与语音匹配的方法、装置及设备,其方法包括:获取图像的图像特征和图像点云特征;获取语音的语音特征、文本特征和语音点云特征;将所述图像特征、所述图像点云特征、所述语音特征、所述文本特征和所述语音点云特征拼接后输入预训练的...
  • 本发明公开了一种基于BJS散度与信度熵的离心泵故障多源融合诊断方法,包括:(1)在离心泵上布置S个传感器测点,模拟离心泵的每一个状态,获取离心泵振动原始信号后得到状态特征向量期望值;(2)在待测离心泵上布置S个传感器测点,每一个测点获取离心...
  • 本发明提供一种AI平台下多模态问题的路由方法、介质及系统,属于多模态问题方法技术领域,本发明通过接收多模态输入数据,利用大语言模型处理文本和语音信息提取初始语义特征,采用多模态意图融合模型处理各类模态数据计算意图识别置信度,基于置信度差值计...
  • 本发明涉及一种基于大模型实现风险预警自适应动态增强的系统及其方法,包括自适应数据采集模块从多个异构数据源中动态采集风险预警数据;要素提取模块实现风险预警要素的结构化高精度提取;性能门限调控模块动态调整模型微调或提示优化策略;检索增强模块实时...
  • 本发明公开了图文对齐模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:分别对输入的图像数据和文本数据进行编码,得到图像块特征序列和文本token特征序列;将图像块特征序列和文本token特征序列进行双向特征交互,得到融合后的图像特征和融...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及用于无人机定位的同步序列提取与时延修正系统,所述系统包括原始序列采集模块、时延数据获取模块、时延数据修正模块和定位结果输出模块,所述原始序列采集模块对原始序列进行采集,所述时延数据获取模块对原始序列进行同...
  • 本发明公开了一种电网系统安全威胁智能预警系统,涉及电网安全的技术领域。通过获取目标变压器的多个振动信号,并对多个振动信号进行去噪处理后融合,得到目标信号;对目标信号进行二维表征,得到目标图像;调用预训练的状态识别模型,输入信号和图像,得到目...
  • 本申请实施例提供了变压器损耗监测方法及变压器损耗监测系统,监测方法中,根据状态向量空间中的电磁参数及温度参数,利用引入融合拓展Cole‑Cole模型的复频域参数辨识算法动态更新绕组电阻、励磁电抗及铁芯磁导率;通过改进型全电差分法进行空载损耗...
  • 本申请公开了一种多模态数据处理方法、相关装置和系统,涉及金融数据处理与人工智能结合领域,本申请按照类型定制化处理多模态金融数据;捕捉初始动态图结构更新成当前动态图结构过程中多模态金融数据间模态关系的动态演化特征,基于动态演化特征调整各模态数...
  • 本发明公开了多源异构数据融合处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法的具体步骤为:构建动态元路径、分配算力映射通道、生成模态特征向量、确定融合权重分配和加权融合特征向量;本发明通过收集多模态数据节点和异构节点,进行属性分析与标准化处理后...
  • 本发明公开一种基于多模态大模型的视觉语言交互方法及系统,涉及视觉语言交互技术领域,方法包括:收集多模态数据并进行预处理;构建多模态大模型,在大模型增设多模态融合模块,该模块采用注意力机制,能够使大模型自动学习不同模态数据之间的重要程度,实现...
  • 本申请提供了一种多维多时空数据底板构建方法及系统,其中所述方法包括:对获取到的原始多源异构数据进行标准化处理,生成标准化数据集;基于标准化数据集进行多级空间融合与动态时间加权处理,生成多级融合时空数据集;对多级融合时空数据集进行时空网格聚合...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及融合多源数据的天气预报方法、装置、设备及存储介质,本申请通过从至少两个不同气象数据源获取目标位置的预测信息,然后根据这些数据源的预测结果与实际观测数据计算各个气象指标预测偏差水平,随后基于各指标的偏差水平...
  • 该发明国内公开了一种基于混合统计框架的蒸散发贝叶斯模型平均融合方法,涉及生态水文遥感与贝叶斯统计建模交叉技术领域。本发明选择这四类ET产品进行融合;核心算法可避免单一模型带来的结构性偏差;时空覆盖完整,均覆盖2007‑2021年研究区域,满...
  • 本发明公开了一种人工智能驱动的不连续非高斯多尺度降水资料变分融合方法和系统,该方法区别于经典误差服从高斯分布和变量具有连续性的特征的变分融合方法,且简单的构建背景误差协方差矩阵(B)、观测误差协方差矩阵(R)和观测算子(H),本发明方法综合...
  • 本发明公开一种基于信息融合技术的焦化设备故障诊断方法,包括以下步骤:多源信号采集;信号预处理,对步骤S1的信号分别进行变分模态分解,提取前 N 阶模态分量并融合,对融合信号执行快速傅里叶变换转换为频域信号;深度特征提取,将步骤S2的频域信号...
  • 本发明公开了一种基于动态层次聚类与LSTM融合的高维时序数据簇结构预测方法,所述方法包括:接收高维异质时序数据集;对所述高维异质时序数据集执行聚类处理,获得当前时刻的簇结构和质心矩阵;基于所述簇结构和质心矩阵,从质心轨迹、拓扑结构和规模动态...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,公开了一种基于超图扩散和证据融合的多模态情绪识别方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:通过随机生成的掩码对数据集进行随机遮挡从而模拟数据随机缺失的情况,并利用以训练好的条件扩散模型对预处理后的模拟数据进行逆采...
  • 本发明涉及信息安全技术领域,具体为一种基于智能算法的软件控制管理方法、系统及存储介质。步骤包括:通过系统日志采集、API钩子监听及传感器融合,获取多维度操作数据,通过长短期记忆网络对历史操作数据进行训练,生成操作习惯基线模型,用于人员操作习...
  • 本发明公开了基于Autoformer时间序列模型的树种生长预测方法及系统,包括:收集输电线路走廊中树木的历史生长数据,并进行数据预处理;构建基于Autoformer的时间序列预测模型;将预处理后的数据划分为训练集和测试集,进行模型的训练和验...
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