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  • 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,尤其为一种基于分层神经架构搜索的语义图像分割方法,该方法通过构建包含单元级和网络级的双层搜索空间,采用可微分搜索算法实现高效架构优化。在单元级搜索空间中设计了12种异构操作,包括多尺度上下文提取器和边...
  • 本发明提出了一种基于蛇形卷积和注意力的雷电路径分割系统和方法,涉及计算机技术领域,其中,雷电路径分割系统包括:全域动态蛇形卷积模块、第一图卷积注意力模块和第二图卷积注意力模块;全域动态蛇形卷积模块配置为获取第一全局特征,不同维度的第一局部特...
  • 本申请属于点云分割技术领域,具体涉及一种基于深度学习的点云分割方法与系统,通过引入深度可分离卷积(DSC),本发明克服了传统多层感知机(MLP)方法计算量大、参数多的问题,同时增强了对局部几何特征的建模能力。而通过结合三分支混合注意力机制(...
  • 本发明涉及矿区裂缝监测技术领域,具体涉及一种基于无人机的矿区裂缝自动分割方法,主要解决现有无人机图像中地表裂缝分割方法存在的效率低、普适性差、依赖人工特征、受数据不平衡影响大的技术问题。本方法构建SHA‑SegNext模型,SHA‑SegN...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,且公开了一种基于高频增强双编码器特征融合策略的腹部多器官图像语义分割方法。该方法通过采用小波变换增强图像高频部分以突出器官边界纹理特征;其次利用卷积神经网络(CNN)对增强后的图像提取局部细节特征,并在CNN...
  • 本发明提供一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取待分割的目标图像;将所述待分割的目标图像输入至预训练的语义分割模型中,输出语义分割结果;其中,所述语义分割模型在训练阶段使用源域图像数据集进行训练...
  • 本发明提供一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取待分割的目标图像;将所述待分割的目标图像输入至预训练的语义分割模型中,输出语义分割结果;其中,所述语义分割模型为:基于增强图像数据集对语义分割网络...
  • 本发明属于图像增强技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的纸盒顶出机自动控制的方法。针对现有技术依赖人工调试、机器视觉易受环境光干扰且效率低的问题,该方法步骤如下:将平板状纸盒固定于载物平台并通过定向打光优化成像,采集图像经多尺度金字塔构建、最...
  • 本发明公开了一种基于特征提取优化的医学图像分割方法及系统,该医学图像分割方法通过构建的图像分割模型对被分割图像进行目标区域的分割;本发明中的图像分割模型采用了U‑Net结构,其包括编码器和解码器;在编码器中引入了哈尔小波变换和KAN卷积模块...
  • 本申请涉及一种基于AI视觉技术的线路施工区段高精度测绘方法及系统,包括:获取线路施工区段的图像数据和点云数据;图像数据和点云数据输入至分割模块,生成语义分割图,得到地形点云数据和地形图像数据;地形点云数据输入至地形分析模块,地形分析模块计算...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,具体为一种基于图像语义分割的桥梁表面病害检测系统,系统包括:桥梁表面纹理量化模块,用于设定与混凝土骨料粒径关联的滑动窗口尺寸,在每个滑动窗口内将像素灰度值构建为三维表面,统计覆盖三维表面的不同尺寸盒子的数量,计算...
  • 本发明公开了一种基于几何感知扩散引导的遥感图像语义分割方法,应用于遥感图像语义分割技术领域。包括训练阶段和测试阶段,训练阶段选取原始的遥感图像和每幅原始的遥感图像对应的nDSM及真实语义分割图像构成训练样本集,构建并训练基于几何感知扩散引导...
  • 本发明公开一种无监督域自适应的语义分割方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域,适用于在不同天气条件下提升语义分割模型的性能。现有的语义分割模型在晴朗天气条件下表现良好,但在恶劣天气条件下却举步维艰,导致分割结果不佳。现有的方法主要通过设计用...
  • 本发明公开了一种基于ResUnet++模型的光学影像图像分割方法,包括以下步骤:在影像数据上标识云层标签和雪层标签,将影像数据划分为由背景、云层、雪层掩码堆叠成一个三通道的数据集;将预处理后的数据集划分为训练集和测试集,将训练集输入至两级R...
  • 本发明公开了一种基于RRI嵌入特征的4D雷达点云分割方法及相关设备,具体涉及4D雷达领域,包括:首先获取多帧点云,利用动态径向速度与单位视线向量进行线性最小二乘求解以估计自车速度,并对动态径向速度实施补偿;结合帧间位姿关系将多帧点云统一至同...
  • 本发明涉及一种高斯点云场景模型提取及三维语义分割方法。它解决了现有技术中图片三维处理技术质量低且精度、细节不佳的问题。它包括S1、读取图片,获取初始高斯点云数据;S2、RGB图片输入并作为数据标注模块输出;S3、计算每个像素点到最近背景点的...
  • 本发明提供一种基于双目图像的视差平面分割方法和装置,所述方法包括:获取原始图像和相机内部参数,所述原始图像包括左右视图、深度图和法向量图;根据所述原始图像生成平面分割图和平面参数,并根据所述相机内部参数得到平面视差的真值;将所述平面分割图、...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及基于三维数字虚拟场景的快速碰撞检测方法,该方法包括:采集待检测区域的静态点云信息以及点云的激光反射强度;确定每个点云对应的单位法向量以及曲率;确定每个点云的特征值;基于点云之间特征值以及曲率的数值分布,获...
  • 本申请涉及一种弱监督实例分割方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取训练图像集和图像级标签,并生成伪语义分割标签;提取训练图像集中的多尺度图像特征,基于多尺度图像特征和伪语义分割标签进行提示对比学习,生成对比损失和像素‑文本匹配...
  • 本申请是关于一种基于机器视觉的鲜切花分级方法及系统。该基于机器视觉的鲜切花分级方法及系统包括:获取待分级鲜切花的原始图像,对图像进行预处理,得到标准化鲜切花图像;对标准化鲜切花图像进行目标信息提取,目标信息包括花瓣颜色、开放度和病虫害缺陷特...
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