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  • 本发明提供了一种烟草零售户的分类管理方法、系统、设备及介质,属于烟草零售管理领域,其方法包括:获取烟草零售户的多源数据;提取不同多源数据之间的特征关系,根据特征关系构建用于识别烟草零售户的违规风险类型的关联规则库;基于滑动窗口算法根据多源数...
  • 本发明涉及断路器领域,尤其涉及一种基于大数据分析的高压断路器触头磨损程度突变预测方法,计算高压断路器触头磨损程度突变可能性指数;基于测量值构建参数时间序列;计算当前时刻的监测参数对下一时刻监测参数的影响因子;基于参数时间序列和影响因子预测下...
  • 本申请涉及设备性能预测技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能的设备性能预测方法及系统,方法包括构建设备机理框架,并采集设备运行的历史数据;将所述机理框架输出与所述历史数据共同输入至人工智能模型进行训练,生成混合预测模型;实时获取设备当前工况参...
  • 一种基于时间感知一致性反馈与优化的大模型记忆增强方法,1、数据预处理:获取每个智能体在目标场景下产生的历史交互文本,使用预处理模块对文本进行处理。2、属性挖掘:对每条生成的内容提取智能体人设属性、立场属性、逻辑属性和核心论据。3、关键词管理...
  • 多智能体感知认知生成及API调用多模态评估方法,步骤为:1采用标准化数据集下载并部署到本地;2评估多智能体的感知能力包括感知十个子任务,采用单图单题准确率和单图双题全对率作为感知指标计算得分;3采用单图单题准确率和单图双题全对率作为认知指标...
  • 本发明公开了一种智能井盖传感器抗干扰方法及装置,涉及智能井盖传感器信号处理领域。该装置包括振动传感器、超声液位传感器、时钟同步模块、处理器及执行机构;该方法通过同步采集污水井内的振动信号与超声回波信号,提取两类信号的时间关联特征、强度关联特...
  • 本申请提供一种基于深度学习的最不利工况识别方法及系统,涉及工程结构试验技术领域,包括:进行初始试验获取数据训练预测模型;采用条件生成对抗网络生成多组待测工况,将每组待测工况输入预测模型,输出预测综合风险指标和对应的均值及方差;构建工况交互项...
  • 本发明属于航空航天工程与数据挖掘领域,公开了一种基于注意力表征集成聚类的低成本飞行器运行支持方法,包括:获取飞行器历史的传感器数据并进行预处理,得到特征矩阵并构造样本;针对特征矩阵,利用基聚类算法生成多个基划分;构造全局高阶关联矩阵;利用全...
  • 本发明公开了一种基于大数据的医美术后修复效果评估方法,属于医疗评估技术领域,具体包括:通过时序对齐与去噪清洗后提取包含皮肤纹理、色泽参数及生理指标的当前特征向量;将当前特征向量输入预训练的特征映射模型,转化为消除个体基础生理差异且具备统一量...
  • 本发明公开了一种基于上下文感知的垂直联邦学习特征选择方法,属于人工智能与数据隐私保护技术领域。该方法首先在客户端利用无监督稀疏网络对本地特征重要性进行初始化,以加快收敛并降低计算复杂度;随后在预训练阶段获取各客户端的嵌入表示,并通过服务器端...
  • 本发明公开一种面向气体传感器应用的机器学习特征选取方法及系统,该方法包括以下步骤:S1:采集气体传感器的响应数据;S2:对所述响应数据进行预处理,得到去噪和平滑的响应曲线;S3:基于所述响应曲线,提取多个候选特征,所述候选特征包括横向特征和...
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了一种深度学习特征筛选方法及系统,旨在解决现有技术中特征筛选静态化、评价标准单一、筛选与训练分离及难以捕捉非线性依赖关系的问题。该方法包括:对输入特征进行标准化处理,通过可微分特征评分模块生成动态重要性评分,结合...
  • 本发明公开了一种基于时滞因果模型自动特征选择磨矿溢流粒度软测量方法,属于磨矿系统自动化测量技术领域。本发明包括:采集磨矿过程数据并构成历史样本数据集;使用基于时滞因果模型的方法,为每个过程变量寻找其影响溢流粒度的最佳滞后时间点,选取与磨矿溢...
  • 本发明公开了基于相似矩阵融合的物联网多视图特征选择方法及系统,涉及机器学习技术领域,方法包括:首先将各视图不完整数据按列拼接为宽表,通过抽样与填补构造每个视图的完整矩阵;其次对各视图数据多次聚类,构建对应相似矩阵;将所有相似矩阵沿第三维堆叠...
  • 本发明提供一种铁路钢轨磨耗智能检测方法,属于铁路钢轨磨耗检测技术领域,本发明对多模态数据提取构建磨耗概率矩阵,利用深度卷积神经网络进行第一级概率识别和多层感知机特征融合建立磨耗概率增益矩阵,采用基于图卷积网络的渐进式磨耗识别模型进行第二级精...
  • 本发明公开了一种基于多参数的注脂量预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集多源数据,并预处理;步骤2、构建初始特征矩阵;将高维特征映射到低维主元空间;筛选出与注脂量相关性最高的特征数据;步骤3、构建残差多头注意力长短期记忆网络作为预测模型;步骤...
  • 本发明公开基于自适应截断校准的拟周期信号模式提取方法,具体步骤为:S1,提取主频率谱峰,计算平均周期T为后续周期截取基准;S2,截取T长度信号作为第一周期S1;逐点截取信号片段并确定归一化系数e(d);S3,计算e(d)的取值,选最大值点为...
  • 本发明公开了一种多模态异构数据管理方法及系统,其包括:对多模态异构数据进行预处理,得到预处理数据,并提取其数据信息进行分析,确定其中各数据的关键数据特征;基于关键数据特征对各数据的重要性进行评估,得到重要性初始评估值;从数据信息确定预处理数...
  • 本发明公开了一种接触网支柱识别方法及装置,其中该方法包括:根据预设的支柱处拉出值特征,在拉出值检测波形中识别支柱的位置,得到杆位检测信息;根据预设的锚段关节处拉出值特征,在拉出值检测波形中识别锚段关节,根据锚段关节识别结果,得到锚段检测信息...
  • 本发明公开了一种基于山脊线的封闭流域水文数据网络化组织方法,涉及水文地理技术领域,包括:获取并收集目标流域所在区域的DEM数据,结合GIS利用区域DEM数据提取山脊线,根据山脊线确定研究区域边界并划定封闭流域;将划定的研究区域内的DEM栅格...
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