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  • 本发明公开了基于布尔建模的青铜器范铸分型设计方法及系统,具体涉及数字化范铸建模与仿真验证领域,用于解决青铜器复杂形貌下分型切割误差积累与范块渗流失稳的问题,是通过构建形貌噪声映射与语义切片联动机制,实现孔蚀与倒扣区域的早期识别,并以曲率约束...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的风力涡轮机曲线建模方法。该方法包括:获取风速‑功率数据,该风速‑功率数据反映风速与风机功率之间的对应关系;将所述风速‑功率数据自适应聚类为不同的高斯成分,识别数据中由不同高斯分布生成的多个子簇;以子簇为单位,利...
  • 本申请涉及一种基于多物理信息神经网络的堆石坝多源数据同化方法,其中,方法包括:提取堆石坝的孔隙水压、土压监测值、渗透系数和压缩模量;构建堆石坝中土体的填筑蓄水过程的微分方程;构建渗透系数和压缩模量的随机场;基于预先构建的多物理信息神经网络模...
  • 本发明公开的基于数值仿真和实测数据混合训练的隧道超欠挖预测方法,包括:步骤1、通过岩石基础的物理力学参数,结合RHT本构模型的状态方程及RHT本构模型原始数值,确定五类围岩各自对应的RHT本构模型参数;步骤2、基于本构模型参数,进行有限元分...
  • 本发明公开了一种电力系统运行安全约束生成方法,并公开了具有电力系统运行安全约束生成方法的系统,该方法通过仿真数据库生成、关键约束变量提取、安全约束量化表征和安全约束生成四个步骤,实现了计及暂态稳定安全的复杂大型电力系统约束生成。利用互信息熵...
  • 本发明提供一种调速系统故障诊断模型构建方法、故障诊断方法和装置,构建方法包括:构建水轮机液压系统的物理仿真模型,基于所述物理仿真模型进行典型工况及故障行为的仿真,得到仿真数据;基于真实数据和所述仿真数据,通过深度学习算法生成合成数据;将所述...
  • 本申请涉及一种世界模型仿真系统的蒸馏训练方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:在第一阶段,冻结解码器,仅训练编码器,将教师世界模型仿真系统对环境演化的因果表达迁移至学生世界模型仿真系统;在第二阶段,将学生世界模型仿真系统运行于目标芯片,...
  • 本申请涉及一种工作参数的调整方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取传感数据以及系统数据,并生成第一待处理数据、第二待处理数据;将所述第一待处理数据输入至局部优化模型,输出模块参数调整指令,并根据所述模...
  • 本发明公开了一种基于烟叶品质特征库的打叶复烤数字化配方设计方法及系统,方法包括基于烟叶原料及烟叶成品各项指标数据,建立烟叶品质特征库;基于烟叶品质特征库,采用XGBoost模型与神经网络模型集成校准技术建立烟叶品质预测元模型;根据所述各个待...
  • 本发明公开一种时空解耦的高效脑电基础模型构建方法及装置,涉及脑信号处理技术领域。方法包括:构建基于线性注意力和时空数据解耦的脑电基础模型;对获取的脑电信号数据进行分割并输入脑电嵌入层中,输出嵌入向量;将嵌入向量输入时空混合模块中进行分离解耦...
  • 一种基于光谱二维表征与多任务深度学习的植物叶片理化参数反演方法,属于植物生理检测技术领域。方法如下:高光谱植物叶片数据集构建;高光谱植物叶片数据集预处理;将预处理后的一维光谱向量重构为二维图像;以生成的二维图像为输入,构建多任务学习模型并进...
  • 本申请公开了一种仿真任务执行方法、电子设备、存储介质与产品,涉及仿真测试技术领域,包括:解析多模态仿真场景数据,得到语义图谱;基于语义图谱生成仿真流程,将仿真流程分解为各仿真子任务;对于各仿真子任务中的任意一个仿真子任务,确定仿真子任务的仿...
  • 本发明提供了一种基于环带扇区分组与分层优化的3D曲面柔性光伏动态拓扑重构方法及系统,以椭圆高斯为先验、用马氏半径刻画等辐照等值线的“环带/扇区”结构化分组:沿等辐照线成环带,必要时在环内按方位角细分扇区,使串内辐照趋同、并联失配降低;构建分...
  • 本发明公开了一种针对高功率放电设备的风险预测方法,通过引入设备健康状态指标和放电功率消耗指数作为增强输入,利用卷积神经网络‑多层感知器‑告密者模型实现长时间序列建模,从而显著提升了模型在高功率放电工况下的荷电状态风险预测准确性与可靠性。本发...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的门锁耐久优化测试方法及系统,涉及门锁智能测试技术领域,包括:采集对应门锁的多维参数,并对所述多维参数进行轻量化预处理;基于技术,构建门锁设备几何模型;并对所述门锁设备几何模型进行动态校准,获得动态门锁设备几何模...
  • 本发明涉及一种基于可重构极化的抗多径北斗天线设计方法,属于卫星导航与定位技术领域。其中,该方法包括:通过分布式感知与生成对抗网络融合数据,并利用决策树模型识别直射与反射信号;构建强化学习驱动的极化决策模型,通过数字移相器阵列动态切换天线极化...
  • 本发明涉及铝电解故障诊断及安全性分析技术领域,具体涉及一种铝电解槽健康状态诊断模型的构建方法,包括如下步骤:S1:获取铝电解槽的健康状态原始数据集,构建带标签的样本集;S2:选取用于健康状态诊断模型的输入特征参数,并对输入特征参数进行归一化...
  • 本发明涉及铝电解槽故障诊断技术领域,具体涉及一种基于KPCA‑SSA‑SVM的铝电解槽漏槽故障预警方法,包括如下步骤:采集铝电解槽生产数据,筛选出铝电解槽漏槽故障相关工艺特征参数;分析与铝电解槽漏槽故障相关参数的分布情况,筛选漏槽风险样本,...
  • 本发明涉及人工智能和有色金属冶炼技术领域,具体涉及一种基于SVR‑RFE‑XGBoost的铝电解槽剩余寿命预测方法,包括如下步骤:获取铝电解槽的历史数据,对历史数据进行预处理以构建数据集;构建SVR‑RFE模型,计算特征重要性后,按重要性排...
  • 本申请涉及一种基于神经网络与可解释性的商用车能耗归因与优化方法及相关设备,方法包括:从商用车运行数据提取多维度特征和能耗值,构建训练数据集;以多维度特征为训练样本、能耗值为标签,训练神经网络回归模型,获得能耗预测模型;对能耗预测模型进行SH...
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