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  • 本申请涉及一种基于神经网络与可解释性的商用车能耗归因与优化方法及相关设备,方法包括:从商用车运行数据提取多维度特征和能耗值,构建训练数据集;以多维度特征为训练样本、能耗值为标签,训练神经网络回归模型,获得能耗预测模型;对能耗预测模型进行SH...
  • 本申请涉及一种基于神经向量场对齐与知识库的商用车发动机真实工作点识别与优化方法及相关设备,方法包括:基于商用车的远程监控数据生成发动机工况数据集;根据该数据集绘制万有特性曲线;根据该数据集统计扭矩转速的密度分布以识别真实工作点;从该曲线提取...
  • 本申请提供的电位重构模型的训练方法及阴极保护电位重构方法,涉及管道阴极保护技术领域,旨在实现对异常或缺失电位数据的精准重构,为管道腐蚀状态评估提供可靠依据。该方法包括:获取历史监测数据集,历史监测数据集包含按时间序列的至少一组与电位相关的监...
  • 本申请实施例提供一种岩土工程参数转换方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:接收采集的现场岩土工程参数;对现场岩土工程参数进行预处理;预处理包括数据归一化和基于预定义的关联特征集进行特征匹配,其中,预定义的关联特征集为基于对历史数据...
  • 本发明提供了一种推覆构造富水露天边坡稳定性评价方法,包括以下步骤:步骤一:推覆构造流沙富水露天边坡稳定性数据库的构建;步骤二:构建COSMA算法和随机森林模型;步骤三:构建推覆构造流沙富水露天边坡稳定性评价模型;步骤四:推覆构造流沙富水露天...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的电源变换器性能指标通用建模方法,包括:获取电源变换器的电路拓扑,并以各元件和连接结构为节点,以所述电路拓扑中各元件的连接关系作为边,构建对应的图结构;获取一种工况下的源领域数据集,包括工况参数和对应的性能指标...
  • 本发明公开了一种采用深度学习的建筑构造抗震性能评估系统,本发明涉及建筑结构安全监测技术领域,包括:孪生体构建模块,用于融合地质勘察数据与建筑结构信息,构建高保真的地质‑结构数字孪生模型;损伤剥离量化模块,连接所述孪生体构建模块。本发明通过融...
  • 本发明公开了一种船舶坐墩结构强度评估方法及系统,涉及船舶工程技术领域,包括:提取出关键力学特征数据;基于关键力学特征数据建立结构强度预测模型,利用结构强度预测模型预测未来时间段内船舶坐墩结构强度的演变趋势;根据趋势关联度对分析队列中的时间节...
  • 本发明提供了一种利用机器学习方法开发具有抗菌功能的功能性纺织品方法,包括S1、获取包含纺织品基材参数、抗菌剂参数、加工工艺参数及其对应的抗菌性能测试结果的样本数据集;S2、对所述样本数据集进行清洗和标准化处理,得到预处理后的数据集;S3、基...
  • 一种面向船舶柴油机的数字孪生混合建模系统及方法,属于计算机仿真与数字孪生技术领域。本发明为解决现有物理机理模型计算速度慢,以及纯数据驱动模型物理可解释性差、泛化能力弱的问题。系统包括热物理信息约束的神经算子模型、改进型混合控制燃烧模型以及模...
  • 本发明公开了一种柴油发动机传感器漂移对数字孪生模型鲁棒性检验方法,属于数字孪生与设备健康管理技术领域。所述柴油发动机传感器漂移对数字孪生模型鲁棒性检验方法包括模型与数据准备、状态依赖的漂移函数定义、漂移数据生成、模型运行与输出和多维度鲁棒性...
  • 本发明提供一种基于联合建模的建筑温控负荷调度方法及系统,涉及建筑负荷仿真与调度技术领域,方法包括:采用数值仿真软件模拟建筑群的微气候条件,并计算建筑围护结构外表面的太阳辐射得热与地表温度;采用马尔科夫链模拟人员随机活动,得到人员偏好操作温度...
  • 本发明涉及光伏组件排布技术领域,尤其涉及一种应用于屋顶的光伏组件排布方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取多维度数据集,对多维度数据集进行数据预处理,得到待预测数据集,待预测数据集包括多组目标三维点云数据,然后获取屋顶的面积,采用区域...
  • 本发明公开一种基于变步长的SA参数标定方法,涉及轨道交通车站通道客流推演模型的参数标定技术领域,实施过程为:先对收集来的数据进行变步长预处理,然后采用模拟退火算法(SA)进行参数标定,最后采用实际数据进行客流推演精度评估。本发明提出的数据变...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的薄膜厚度预测方法及系统,旨在解决传统光学薄膜厚度测量方法效率低、精度不足且难以从复合光谱中提取关键特征的技术问题。所述方法包括:获取薄膜的光谱反射率信号;利用经验模态分解(EMD)算法将所述信号自适应分解...
  • 本发明公开了一种排土场边坡稳定性分析的统计学习方法。本发明以随机森林为基学习器,通过混沌猫逆向学习初始化种群矩阵,借助自适应t分布扰动鹈鹕优化算法实现随机森林超参数的全局寻优,从而得到改进鹈鹕算法优化随机森林的统计学习方法。本发明在传统的鹈...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的CPU温度预测方法及系统,属于系统安全技术领域。本发明为解决现有技术中CPU温度监控反应滞后、特征建模不足以及预测精度不高的问题,通过对CPU温度相关数据进行预处理与特征增强,采用CNN、Seq2Seq结构生成...
  • 本发明属于地下空间步行寻道优化领域,公开了一体化地下空间步行寻道优化方法及相关装置,通过整合地下空间建筑结构数据与人流行为数据构建交互式空间图模型,提取空间和行为特征后定义拓扑‑照明‑认知协同目标函数,并采用强化学习策略生成导视动作、加权最...
  • 本发明属于数值天气预报后处理技术领域,公开了一种数值天气预报数据的物理一致性智能优化方法及相关装置;其中,所述物理一致性智能优化方法包括:以待优化数值天气预报数据及其动态图邻接矩阵作为输入,利用训练好的物理约束图神经网络进行修正预测,获得修...
  • 本发明属于计算机科学与工程领域,涉及一种降阶代理模型误差修正补偿方法。本发明提供了一种代理模型误差修正补偿方法,旨在通过合理结合低精度数据与高精度数据,构建出一个精度更高且成本更低的代理模型。具体技术方案分为两个主要部分:代理模型的构建过程...
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