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  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种图像的类纸化处理方法、装置及电子设备。该方法通过获取目标界面对应的连续的两帧图像,目标界面为包含文字内容的待实现类纸化效果的界面;根据连续的两帧图像进行文本筛选,获得待进行文字增强的文本区域;对文本区域进...
  • 本涉及图像处理领域,具体涉及一种政务交互图像的处理处理方法和装置,方法包括:获取政务交互图像,所述政务交互图像为由用户通过交互界面上传提交的政务图像,所述政务交互图像至少包括用户签章;将所述政务交互图像输入至双路径特征提取网络,获取所述政务...
  • 本申请涉及一种基于点阵技术和AI分析的书籍标签识别方法及系统,包括基于预设的编码规则,对书籍的身份区域、章节区域以及习题区域进行分层编码处理;当接收到识别终端的发出的编码信息,识别编码信息以确认书籍所属学生的身份信息;当完成身份信息的识别后...
  • 本发明公开了一种基于组合小模型的电力富文本文档识别方法及系统。本发明方法包括:获取电力富文本文档元数据信息,并转换为图片格式,并进行预处理,得到图像数据集;构建布局分析模型测试指标,从开源版面识别模型中选择指标最高的作为布局分析模型;构建公...
  • 本申请公开了一种数据校验方法和相关装置,包括:通过发票信息提取模型对目标门诊发票图像进行处理,得到发票明细文本;并通过病历诊断提取模型对目标病历诊断图像进行处理,得到病历诊断文本;通过数据关联判别模型对发票明细文本和病历诊断文本进行处理,得...
  • 本发明公开了一种基于电网行业PDF文件的多模态大模型表格理解方法,先对PDF预处理,获取表格结构信息与高分辨率图像;再构建含显式行列信息的结构token,融合视觉、文本与结构特征;接着构造多任务多模态样本;然后通过LaTeX格式建模强化结构...
  • 发明提供了一种多模态结构化数据智能识别方法、装置、系统及存储介质,多模态结构化数据智能识别方法至少包括如下步骤:获取到包括表格图像和表格文本的多模态图片,分别提取得到视觉特征和文本特征;根据文本特征中的位置信息和/或格式信息,以及视觉特征中...
  • 本申请公开了一种面向开放性教育绘图题的智能阅卷方法、装置、设备及存储介质,包括:将采集的目标答卷图像输入至预设检测模型,确定目标答卷图像中包括的开放性教育绘图题所对应的边界框坐标及题型标签;根据边界框坐标,在目标答卷图像中裁剪得到标注有题型...
  • 本发明提供一种设计图纸审核方法、装置和电子设备,属于人工智能技术领域,方法包括:获取待审核的设计图纸;对设计图纸进行处理,得到设计图纸对应的结构化物料清单BOM数据;将设计图纸对应的结构化BOM数据输入至预先构建的垂域大模型,由垂域大模型,...
  • 本发明公开了一种光伏跟踪器的内外区域识别、分类及标注方法,包括以下步骤:先从当前CAD图纸的目标图层的闭合多边形区域中提取目标光伏跟踪器阵列,并经预设阵列排布优化策略规整得到有效光伏跟踪器阵列;再按预设内外区判定规则区分阵列中各有效光伏跟踪...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习网络的端子排图纸自动分类及回路可视化方法,包括以下步骤:构建包含多类关键电气符号结构化属性的电气符号语义知识库;对待解析端子排图纸进行标准化预处理,获得图像与文本数据;利用改进深度神经网络识...
  • 本发明提供一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,通过多个关键点解码层提取待检测人体图像中不同粒度的关键点特征,可以通过由粗到细的方式优化人体关键点回归的性能和速度,提高人体关键点的定位准确性。各关键点解码...
  • 本发明属于智慧教育技术领域,公开了一种基于多视觉感知的学生课堂兴趣智能评估系统及方法,该系统包括:行为检测模块采用YOLOv11模型识别侧身坐、趴桌、站立等关键行为;注意力估计模块运用头部姿态估计等技术判断学生是否专注于黑板,将注意力状态划...
  • 本申请公开了一种基于ECG信号的身份识别方法及装置、设备、介质,方法包括:将目标域测试集输入至目标身份识别模型,得到分类结果;其中,所述目标身份识别模型通过如下步骤确定:获取域对抗模型,其中,所述域对抗模型包括初始特征提取模块;基于所述域对...
  • 本发明公开了一种基于注意力模块的红外行人识别模型及识别方法。所述模型包括主干网络、特征融合网络和检测头网络,在主干网络的池化模块之后引入SE通道注意力模块,并在数据进入特征融合网络之前引入SimAM空间注意力模块。SE模块用于在通道维度上实...
  • 本发明公开了一种基于姿态引导生成与推理阶段增强检索的人员重识别系统及方法,包括:对查询图像进行检索,从数据库图像中选取余弦相似度最高的前k个结果,基于身份识别准确率选出m个参考图像;对参考图像进行姿态提取;提取像素特征和姿态特征并融合,得到...
  • 本发明涉及生物形态学分析技术领域,尤其涉及基于视觉识别的松材线虫形态学智能检测系统,包括以下模块:显微成像模块,用于采集多焦平面松材线虫图像序列,并标注焦距及时间信息;体液折射响应采集模块,用于获取图像序列中线虫体液的反射与折射光谱信息,生...
  • 本发明属于生物育种与人工智能图像识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的家禽腿肉重和胫骨长宽无损预测模型构建方法及系统。致力于解决现有方法中存在的测量效率低、人工成本高、无法进行活体连续监测等问题,实现对活体家禽腿肉重和胫骨长宽的精准、快速...
  • 本发明公开了一种融合轻量化网络与特征修复的鸡只健康状态在线监测方法,它包括以下步骤:S1、鸡只的图像数据采集与预处理,获得数据集,并划分训练集和验证集;S2、构建改进YOLOv8n的鸡头方位识别模型;S3、待监测鸡只的图像数据采集并预处理,...
  • 本发明提供基于多模态多尺度注意力融合的奶牛产后子宫复旧预测方法及系统,涉及深度学习领域,该方法包括:获取双模态输入数据并进行预处理;通过子宫复旧预测模型,进行子宫复旧预测,具体的,影像编码分支提取B超图像序列的综合影像特征向量,时序编码分支...
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